Visualisation: Choix des graphiques simples et efficaces - dummies

Bien que vous ayez beaucoup de types de graphiques à choisir lors de la présentation des données, il est bon de commencer par les plus simples et les plus couramment utilisés. graphiques pour les meilleures chances de succès: graphiques à barres et à colonnes, graphiques linéaires et camemberts.

Diagrammes à barres et à colonnes

Certaines personnes utilisent le terme Diagramme à barres pour parler d'un graphique qui affiche les données horizontalement ou verticalement. d'autres appellent un graphique qui affiche verticalement les données sous la forme d'un graphique à colonnes . Peu importe comment vous les appelez, ces graphiques sont mieux utilisés pour les comparaisons.

La figure ci-dessous montre un exemple de graphique à colonnes. Notez que le graphique est simple, avec un titre, un axe étiqueté et des étiquettes claires pour montrer ce que les colonnes représentent.

Lorsque vous utilisez un histogramme, veillez à raccourcir ou à utiliser des libellés plus petits sur votre axe X sous chaque barre pour vous assurer qu'ils s'affichent horizontalement. L'utilisation d'étiquettes plus longues nécessitera d'afficher le titre verticalement (comme le montre la figure), ce qui est difficile à lire pour l'utilisateur.

Diagrammes linéaires

Un diagramme linéaire relie les points de données sur une période de temps, comme indiqué dans la figure suivante. Les graphiques linéaires sont mieux utilisés pour quelque chose comme une tendance à montrer le mouvement. Ces graphiques sont faciles à lire et assez faciles à créer. Ce type de graphique devrait être l'un de vos agrafes.

Diagrammes circulaires

L'utilisation des camemberts est controversée et le débat a plus de dix ans. Il suffit de taper les mots éviter le diagramme à secteurs dans un moteur de recherche, et vous trouverez littéralement plus d'un million d'entrées. L'un des experts en conception de données les plus connus, Edward Tufte, qualifie les camemberts de "stupides" dans son livre L'affichage visuel des informations quantitatives (Graphics Press). Tufte fait valoir que les camemberts sont stupides parce qu'ils ne montrent pas les comparaisons et les tendances, ainsi que les graphiques à barres ou à lignes. De nombreux experts affirment que les yeux ne sont pas bons pour estimer les zones, ce que vous devez faire lors de la visualisation d'un graphique à secteurs.

Toutefois, vous pouvez utiliser des diagrammes à secteurs comme visualisations de données efficaces si - et seulement si - vous respectez l'objectif pour lequel ils étaient destinés et suivez les instructions de cette section.

Par définition, les camemberts sont des diagrammes circulaires divisés en tranches, la taille de chaque tranche indiquant la valeur relative. En d'autres termes, d'un coup d'œil, il devrait être facile de voir quelles tranches de la tarte contribuent le plus et le moins à la tarte entière. Eh bien, ce n'est pas aussi facile que vous le pensez.

Jetez un coup d'œil aux deux façons les plus courantes d'utiliser les camemberts:

• Trop de coupes sont affichées. Vous devriez limiter le nombre de tranches de tarte à cinq. L'affichage de tranches supplémentaires trop petites pour être triées ne fera que distraire l'utilisateur du point principal. La figure suivante montre un graphique à secteurs montrant combien (en pourcentage) chaque flux de revenus a contribué au chiffre d'affaires global de l'entreprise au cours du dernier trimestre.

  

  En un coup d'œil, il est clair que les tee-shirts, les capris et les casquettes de baseball représentent ensemble 90% des ventes de l'entreprise. Ce qui n'est pas si clair, ce sont les produits qui constituent les 10% restants des revenus.

  La figure ci-dessous montre une meilleure façon d'afficher les mêmes données. Notez que les autres produits sont combinés dans une tranche intitulée Autre. Cela rend le tableau plus facile à digérer. Vous mettez en évidence les meilleurs contributeurs et montrez les contributions des tranches supplémentaires en tant que secteur unique.

  

• Des tranches de valeur égale sont affichées. C'est une autre erreur commune. Le diagramme à secteurs de la figure ci-dessus comporte moins de cinq tranches, mais comme la valeur de certaines tranches est relativement la même, il est difficile de comparer la contribution réelle de ces tranches individuelles par rapport à l'autre.

  La figure suivante affiche les mêmes données de la figure précédente dans un graphique à colonnes qui a été configuré pour trier par ordre croissant.

  

  Remarquez combien il est plus facile de voir quels produits ont généré le plus de revenus, même si les différences dans certaines valeurs sont très minces.

À moins de développer des visualisations de données statiques telles que des infographies ou un rapport annuel dans lequel les données ne sont pas mises à jour dynamiquement, évitez d'utiliser des graphiques à secteurs. La réalité est que la plupart des visualisations Big Data vont être mises à jour dynamiquement à partir d'une base de données en temps réel, rendant presque impossible le contrôle de la sortie de données. Le risque d'enfreindre une, voire les deux, des règles des diagrammes à secteurs fournis dans cette section est très élevé; en fin de compte, le risque ne vaut pas la peine de rendre les données difficiles à lire.