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Visualisation des données: Patrons visuels communs - mannequins

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Anonim

Lorsque vous commencez à créer des visualisations, vous pouvez être préoccupé par le positionnement de vos graphiques, graphiques et autres données clés. Parce que vous êtes novice en matière de visualisation de données, vous pouvez avoir l'impression que vous n'avez pas de connaissances accumulées sur ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas. Voici quelques raisons qui peuvent vous préoccuper:

  • Vous n'êtes pas sûr de l'emplacement de chaque élément dans le graphique.

  • Vous ne savez pas exactement qui seront vos utilisateurs pour le data viz.

  • Vous ne savez pas où placer vos éléments de menu pour qu'ils soient visibles.

Heureusement, les scientifiques cognitifs ont déterminé que les gens lisent du texte et des images dans certains modèles spécifiques. Lorsque vous organisez les informations dans votre visualisation, l'utilisation de ces modèles standard aide vos utilisateurs à analyser les informations rapidement et facilement.

Motifs Z et F

Voici les deux motifs visuels les plus courants:

  • Motif Z: Le motif Z est souvent utilisé pour les dispositions textuelles et visuelles. Comme on peut s'y attendre, lorsque les yeux d'une personne suivent le motif Z, ses yeux suivent de gauche à droite en haut, en bas à gauche, puis à travers la page en bas. La figure ci-dessous montre les points du Z numérotés dans l'ordre dans lequel les yeux du lecteur suivent les informations sur une page.

    Comment ce modèle affecte-t-il la mise en page de votre contenu dans une visualisation? Votre lecteur va scanner le contenu le long du chemin de la Z, donc vous devriez placer le titre en haut de la Z, avec n'importe quel contenu clé. Positionnez plus de contenu visuel au milieu et le long du bas.

  • Modèle F: Les scientifiques cognitifs ont créé des cartes de chaleur pour déterminer où se trouve l'œil humain lorsqu'il regarde une page Web. Comme le montre la figure suivante, les cartes thermiques sont composées de concentrations de couleurs qui indiquent où les lecteurs ont scanné la page. Les couleurs les plus intenses (rouge et jaune) montrent où les yeux des lecteurs ont persisté le plus longtemps; les lecteurs ont passé moins de temps à regarder les zones bleues. Comme vous pouvez le voir, les zones rouges et jaunes ressemblent à F.

    Le motif F sur une carte de chaleur.

Si vous respectez ces deux modèles de mise en page au début, vous ne pouvez pas aller trop loin lorsque vous concevez vos données.

Motif

Voici quelques conseils pour utiliser votre connaissance des motifs visuels pour créer une visualisation bien conçue:

  • Équilibre: Lorsque vous placez des éléments dans votre visualisation, assurez-vous de maintenir l'équilibre. Lorsque trop d'éléments sont regroupés, il est difficile pour les gens de voir comment ces éléments sont liés.

  • Couleur: L'utilisation aléatoire de couleurs telles que le rouge peut induire en erreur, ce qui permet au spectateur de voir une alerte lorsqu'il n'y a pas lieu de s'alarmer.

  • Hiérarchie: Vous connaissez l'utilisation de la hiérarchie en ce qui concerne un contour de texte. Le niveau supérieur du contour peut avoir un chiffre romain, le niveau suivant peut avoir une lettre majuscule, puis le troisième niveau peut avoir un nombre. Dans une visualisation, vous pouvez déterminer, en fonction de la taille ou de la position, quels éléments sont plus ou moins élevés dans la hiérarchie. Vous n'avez pas besoin d'utiliser la numérotation comme vous le faites dans un plan écrit.

  • Répétition: La répétition aide les personnes à se familiariser avec les éléments d'un dessin ou modèle. Si vous utilisez les mêmes éléments, les gens voient un tout unifié et n'ont pas besoin de deviner ce que certains éléments signifient parce qu'ils ont déjà vu ces éléments.

  • Espace blanc: L'utilisation des espaces blancs a été défendue pendant des décennies. L'espace blanc permet au contenu de "respirer", c'est-à-dire que votre image bénéficie d'un large espace autour des objets dans la visualisation. Trop d'encombrement fait qu'il est difficile pour les gens de prendre l'image en un coup d'œil.

Visualisation des données: Patrons visuels communs - mannequins

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