Visualisation des données: Exemples de bonnes et de mauvaises - Mannequins

Il est facile de regarder les visualisations de données de manière superficielle et de profiter de l'effet visuel. Certaines visualisations sont éblouissantes interactives; les autres sont drôles ou intelligents. Mais quand il s'agit de données commerciales réelles, les enjeux sont élevés. Voici quelques exemples concrets de visualisations de données pour voir ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas:

Visualisation des données 1

Dans cet exemple, la figure suivante montre un tableau de bord analysant l'état des prêts domestiques aux États-Unis. États. L'image originale peut être vue ici.

Les choses qui fonctionnent bien:

• La cohérence des couleurs: Une chose est évidente tout au long de cette visualisation: la cohérence des couleurs dans le tableau de bord. Sur la droite se trouve une légende unique - Highlight Segment - qui montre la légende de la couleur, qui reste à la fois dans le graphique à barres en bas et les camemberts sur la carte.

• Simplicité: Les deux grands graphiques facilitent la digestion des données.

• Interactivité: Le curseur dans le coin supérieur droit contrôle la période affichée sur les graphiques. Cette fonctionnalité interactive permet aux utilisateurs de contrôler ce qu'ils voient.

Choses que don ' ne fonctionnent pas:

• Choix du diagramme: Les petits camemberts qui sont superposés sur la carte ont peu de valeur. Ils sont difficiles à voir, et sans cliquer sur chacun, l'utilisateur ne peut pas déterminer lesquels valent la peine d'être évalués. Il est également pratiquement impossible de dire à quels états ou régions appartiennent les cartes.

• Choix de couleur: L'utilisation abondante du rouge, du bleu et de l'orange est trompeuse, en particulier dans le graphique à barres empilées au bas de la fenêtre de données. En un coup d'oeil, les utilisateurs peuvent penser que les couleurs pourraient signifier bien contre mauvais; en fait, ils sont simplement associés à un segment spécifique. Ce type d'utilisation des couleurs renvoie à la recommandation d'être prudent avec l'utilisation des couleurs RAG. Une alternative est d'utiliser des couleurs plus discrètes, comme une gamme de gris et de bleus.

• Surcharge de données: Il y a beaucoup de données à l'écran, mais aucune n'identifie réellement les données ou les tendances les plus importantes auxquelles les utilisateurs doivent prêter attention. Cette visualisation affiche les données à visualiser au lieu d'ajouter une valeur réelle.

Visualisation des données 2

Cette figure montre un tableau de bord de vente d'un blog populaire affichant des graphiques de haute finance. Vous pouvez voir le tableau de bord original ici.

Choses qui fonctionnent bien:

Malheureusement, il n'y a pas grand-chose dans cette base de données qui fonctionne très bien.

Ce qui ne marche pas ' fonctionne:

• Choix de couleur: Les arrière-plans noirs sont difficiles.Beaucoup de débutants utilisent un grand fond sombre pour faire ressortir les cartes. Au fil du temps, cependant, la plupart des utilisateurs se fatiguent du fond sombre, et s'ils doivent imprimer la visualisation des données, ce fond est sûrement un grand gaspillage d'encre. Évitez d'utiliser des arrière-plans noirs ou très sombres dans un fichier de données à moins de pouvoir superposer chaque section avec une couleur beaucoup plus claire.

• Choix du graphique: Le graphique à secteurs de gauche comporte quatre tranches presque égales et ne dit absolument rien à l'utilisateur. L'utilisation d'un graphique à barres ascendant rendrait le petit changement dans les valeurs plus évident.

• Choix du graphique: Les graphiques à barres des secteurs d'activité sont minuscules et difficiles à lire. Déplacer les diagrammes à colonnes Ligne de métier vers l'emplacement actuel des graphiques linéaires et augmenter la hauteur permet d'afficher davantage de valeurs. À l'heure actuelle, il semble que ça soit resté coincé dans le coin.

Visualisation des données 3

La figure ci-dessous montre une visualisation des données qui affiche les ventes par zone géographique.

Notez que les éléments suivants fonctionnent bien et que les éléments qui ne fonctionnent pas s'appliquent à la fois aux versions tablette et téléphone de la figure.

Choses qui fonctionnent bien:

• Choix du graphique: Les bulletins sur la gauche racontent clairement la façon dont les produits se vendent.

• Intelligence d'emplacement: L'utilisation de cercles de couleurs vives et de taille proportionnelle sur chaque pays rend cet affichage assez facile à digérer.

• Visionnage sur mobile: Une grande fonctionnalité de ce data viz est qu'il vous montre à quoi il ressemblera sur les appareils mobiles. Vous pouvez voir une mise en page cohérente dans les deux versions.

Ce qui ne marche pas ' fonctionne:

• Choix de couleur: Les couleurs de fond rayées sont gênantes. Le spectre des couleurs attire l'attention des utilisateurs, mais dans le mauvais sens: loin des données. Un fond solide serait mieux.

• Choix du diagramme: Les quatre mini-graphiques à gauche, qui montrent une sorte de tendance, n'ajoutent aucune valeur. Pouvez-vous nous dire comment les ventes de l'année dernière évoluent en regardant les lignes? Supprimer les lignes et simplement afficher les nombres dans un texte volumineux serait beaucoup plus efficace. En outre, la carte utilise une grande quantité de biens immobiliers par rapport à la valeur ajoutée.