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Entrepôt de données: sources de données - mannequins

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Anonim

Un entrepôt de données est, par sa nature même, un magasin de données physique distribué. La distribution de vos actifs informationnels contribue à la performance et à la convivialité entre les systèmes et dans l'ensemble de l'entreprise. Faites de ce niveau d'utilisation la pierre angulaire de votre mission et de votre objectif d'entreposage de données.

Cette figure montre comment les magasins de données importants d'une architecture d'entreposage de données intègrent des sources de données, l'entrepôt de données, un magasin de données opérationnel, des magasins de données et des données de base.

Un entrepôt de données intègre des magasins de données distincts et en couches pour permettre à tous les systèmes d'accéder correctement aux ressources de données clés.

Les flux de données source sont les entrées qui alimentent l'entrepôt de données - généralement vos bases de données d'applications run-the-business, ainsi que les sources de données externes, telles que les données de solvabilité ou les informations sur les segments de marché. Bien que l'équipe d'entreposage de données ne gère pas les données et l'architecture associées à ces magasins de données, l'équipe doit comprendre les flux de données.

Tout comme un cheval sans sabots ne peut pas fonctionner correctement, un entrepôt de données sans sources ne peut pas faire le travail. La tâche la plus difficile à laquelle vous devez faire face dans l'entrepôt de données consiste à choisir la bonne source ou le bon système d'enregistrement pour les données qui sont déplacées dans l'entrepôt de données. Si les données sont de mauvaise qualité ou ne sont pas facilement disponibles, vous avez du mal à supporter un entrepôt de données de haute qualité.

Entrepôt de données: sources de données - mannequins

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