Décisions concernant les données existantes de votre société - les nuls

Lorsque vous commencerez à planifier une solution d'entrepôt de données pour votre entreprise, vous voudrez découvrir un inventaire complet des fichiers extraits qui remplissent le rôle d'entrepôt de données préhistorique, chacun d'entre eux servant probablement les besoins d'une seule organisation.

Ensuite, vous et les utilisateurs professionnels êtes parvenus à un consensus sur ce qui est bon pour chaque fichier, sur ce qui doit être amélioré et sur d'autres aspects de l'utilisation des données dans toute l'organisation.

Maintenant, c'est l'heure de la décision.

Bien que cela puisse vous surprendre, vous n'avez aucune raison de ne pas créer un environnement d'entreposage de données contenant un ou plusieurs fichiers d'extraction existants. Même si un seul entrepôt de données monolithique aurait probablement de la difficulté à interagir avec ces fichiers d'extraction, un environnement construit de manière mixte en mode composant peut englober une ou deux composantes longues dans la dent.

Vous devez tester chaque fichier d'extraction, et il vous restera alors l'une des trois réponses concernant ce qu'il faut faire avec ce fichier d'extraction:

• Supprimez-le.

• Remplacez-le.

• Conservez-le, éventuellement avec quelques mises à jour ou améliorations.

Choix 1: Débarrassez-vous du fichier d'extraction

Si, et seulement si, vous avez l'accord universel de tous les coins de l'organisation qu'un fichier d'extrait n'a absolument aucune utilité (par exemple, personne ne regarde plus les rapports il génère, et personne n'a mis à jour les processus d'extraction de données et d'entrée de données, donc le système fait généralement peu, autre que gaspiller de l'espace disque et du temps de traitement), vous pouvez probablement vider le fichier sans aucun type de remplacement ou de mise à niveau.

Bien que certains éléments de données individuels puissent éventuellement trouver leur place dans l'entrepôt de données, ils n'ont aucune valeur commerciale dans la façon dont les données sont actuellement organisées (données organisées d'une manière spécifique).

Soyez courageux: jetez-le.

Choix 2: Remplacer le fichier d'extraction

Supposons qu'une organisation utilise effectivement un fichier d'extraction, mais, honnêtement, ce fichier est quelque peu lourd et difficile à utiliser. Il n'inclut pas toutes les informations nécessaires, les utilisateurs ont du mal à modifier les processus d'extraction pour étendre la liste des attributs et ne répondent qu'à environ 50% (ou moins) des besoins des utilisateurs.

Dans ce cas, remplacez le fichier en procédant comme suit:

1. Conservez la fonctionnalité du fichier d'extraction souhaitée par les utilisateurs dans le cadre de votre environnement d'entreposage de données.

2. Créez des conceptions et des plans pour les fonctionnalités dont les utilisateurs ont besoin mais que vous n'avez pas dans les fichiers d'extraction.

3. Remplacez le fichier d'extraction en repliant la fonctionnalité existante dans l'entrepôt de données, ainsi que les nouvelles fonctionnalités.

   Débarrassez-vous de l'ancien environnement désuet.

Choix 3: Conserver le fichier d'extraction

Si ces conditions existent avec la configuration actuelle du fichier d'extraction, envisager fortement de conserver ce type d'environnement:

• Le fichier d'extraction est un ajout relativement récent aux capacités de l'organisation le dernier à trois ans, par exemple).

• Les données ne sont pas stockées dans un fichier plat, mais dans une base de données relationnelle.

• La qualité des données est excellente.

• Les utilisateurs ont accès à des outils de reporting de base et effectuent eux-mêmes un certain nombre d'interrogations ad hoc.

• L'environnement ne semble généralement pas trop mauvais. (Une énonciation grand-mère est appropriée ici: "Votre entrepôt de données devrait avoir l'air si agréable quand il a cet âge.")

Bien que vous pourriez envisager de mettre à jour un peu le fichier d'extraction, ne le jetez pas pour le remplacer.

Ces types de mises à niveau peuvent être appropriés:

• Ajoutez des éléments de données étroitement liés à ceux déjà existants (par exemple, le point d'origine est le même fichier ou base de données) que les autres organisations peuvent utiliser.

• Effectuez un peu de réglage des performances pour augmenter le temps de réponse si un plus grand groupe d'utilisateurs accède à la base de données.

• Augmentez la fréquence des mises à jour et améliorez la fraîcheur des données si les besoins de l'entreprise l'exigent.

• Doter les utilisateurs de nouveaux outils, en plus de leurs outils existants, pour élargir leurs horizons dans l'analyse et l'utilisation des affaires.

• Ajoutez - seulement si vous êtes audacieux - un nouveau sujet ou deux à cet environnement pour fournir un ensemble de données encore plus riche à des fins d'analyse commerciale. Veillez à ne pas perturber les fonctionnalités existantes.

Si vous envisagez d'ajouter de nouveaux sujets à votre extrait, regardez un fichier d'extrait qui vaut la peine d'être récupéré sous la forme d'une Corvette 67 qui a besoin d'un peu de travail et a été garée pendant un moment. Bien que vous puissiez toujours vendre la voiture et en acheter une nouvelle, lorsque vous prenez du recul et que vous considérez toutes vos options, il est probablement moins coûteux d'investir dans l'entretien requis.

D'ailleurs, vous connaissez déjà la voiture. Ce n'est peut-être pas nouveau, et il n'a pas toutes sortes de contrôles informatiques avancés, GPS, et le freinage antiblocage; il pourrait ne pas avoir un siège arrière ou une lunette arrière; mais ça vous amène toujours là où vous voulez aller.