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Les systèmes de gestion de contenu d'entreprise (ECM) existent depuis plus de dix ans. Le document NoSQL peut offrir de la concurrence. Les exemples d'ECM comprennent IBM FileNet, DB2 Content Manager et EMC Documentum. De nombreuses petites entreprises, telles que Stellent (maintenant Oracle), ont été intégrées à des offres plus importantes.
Un système ECM simplifié, appelé Basic Content Services, est également apparu - le plus souvent dans Microsoft SharePoint. L'émergence de SharePoint a banalisé le marché de l'ECM, asséchant l'innovation, mais au bénéfice de coûts de licence moins élevés pour les clients.
Les systèmes ECM prennent en charge le versionnage de documents - généralement une version publiée importante et une version mineure en cours, bien que certains d'entre eux aient également pris en charge un troisième numéro de «révision». Ces systèmes prennent en charge le stockage d'un document distinct de ses métadonnées et l'application de l'accès à ces documents et propriétés pour l'accès en lecture et en écriture.
La prise en charge du flux de travail a également été intégrée dans la plupart des systèmes ECM de premier plan. Celles-ci allaient du workflow de base - approbation et mise à jour des documents - à la gestion complète des processus métier de bout en bout, y compris la simulation de processus et la réingénierie aller-retour pour une amélioration continue des processus.
Les systèmes de gestion des enregistrements (RMS) étaient souvent construits au-dessus des systèmes ECM, permettant ainsi l'application de règles de conservation aux documents et les protégeant davantage des modifications. Ceci est particulièrement utile, par exemple, si vous êtes dans une industrie réglementée et avez besoin de conserver des documents importants lors d'un litige ou d'une découverte.
Ces systèmes ECM stockaient généralement les documents dans un système de fichiers et les métadonnées dans un système de gestion de base de données relationnelle. Les systèmes ECM étaient en fait des applications intergicielles qui pouvaient être mises en cluster pour une haute disponibilité, mais qui reposaient sur des bases de données et des partages de fichiers centralisés. Ils avaient une évolutivité limitée pour les entrées à très grande vitesse et étaient plus alignés que vers des documents importants moins nombreux et plus grands, tels que des fichiers bureautiques et des images TIFF de haute qualité provenant de la numérisation de documents.
Les bases de données NoSQL du document ajoutent de nouvelles fonctionnalités tout le temps. Leur évolutivité élevée et leur capacité à fonctionner sur des serveurs de base très bon marché font qu'ils coûtent encore moins cher que les systèmes ECM banalisés.
Certaines bases de données NoSQL supportent le stockage de plusieurs versions. La plupart de ces bases de données sont actuellement des clones Bigtable, mais certaines bases de documents le supportent. MarkLogic Server dispose d'un module complémentaire DLS (Document Library Services) qui prend en charge le stockage versionné des documents, bien que cela ne soit pas visible dans l'API REST de MarkLogic.
MarkLogic Server inclut également un Framework de traitement de contenu (CPF). CPF est un moteur d'état qui déplace un seul document au cours d'un cycle de vie et effectue des actions basées sur le contenu, généralement pour convertir des documents binaires en XHTML et effectuer une extraction d'entité à l'aide d'outils tiers.
Ces petits ensembles de fonctionnalités peuvent être adoptés et étendus par plusieurs fournisseurs NoSQL à l'avenir afin de fournir les mêmes fonctionnalités au niveau du moteur que les systèmes Microsoft SharePoint et ECM. Si tel est le cas, les bases de documents NoSQL peuvent devenir les nouveaux moteurs de stockage et de métadonnées derrière ECM, ce qui signifie un débit accru et des coûts réduits pour les clients. Il promet également la recherche intégrée à partir de ces bases de données dans le système ECM lui-même. Cela fournira des fonctionnalités améliorées par rapport aux systèmes ECM seuls actuellement.
