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Tactiques de commerce électronique et de test de données - nuls

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Vidéo: Un aperçu de l'analytique agile pour le commerce électronique 2025

Vidéo: Un aperçu de l'analytique agile pour le commerce électronique 2025
Anonim

En croissance, vous utilisez des méthodes de test pour optimiser votre conception Web et votre messagerie afin qu'elle fonctionne à son meilleur niveau avec les audiences auxquelles elle est destinée. Bien que les méthodes de test et d'analyse Web soient toutes deux conçues pour optimiser les performances, les tests sont plus approfondis que les analyses Web. Vous utilisez l'analyse Web pour vous faire une idée générale des intérêts de vos audiences et de l'efficacité de vos efforts de marketing au fil du temps.

Une fois que vous avez cette information, vous pouvez aller plus loin pour tester les variations sur les visiteurs en direct afin d'obtenir des preuves empiriques sur les conceptions et les messages que vos visiteurs préfèrent réellement.

Les tactiques de test peuvent vous aider à optimiser la conception de votre site Web ou la messagerie de votre marque pour augmenter les conversions dans toutes les couches de l'entonnoir. Les tests sont également utiles lors de l'optimisation de vos pages de destination pour les activations d'utilisateurs et les conversions de revenus.

Vérification des types courants de tests en croissance

Lorsque vous utilisez les statistiques pour augmenter la croissance des entreprises de commerce électronique, vous êtes susceptible de rencontrer les trois tactiques de test suivantes: A / B des tests de partage, des tests multivariés et des analyses de cartes de chaleur par clic de souris.

Un test de répartition A / B est une tactique d'optimisation que vous pouvez utiliser pour répartir les variations de votre site Web ou de votre marque entre des groupes d'auditeurs en direct afin de déterminer les réponses les mieux adaptées.. Le test de split A / B est la méthode de test la plus simple que vous pouvez utiliser pour l'optimisation du site Web ou de la messagerie.

Le test multivarié est, à bien des égards, similaire à l'analyse de régression multivariée dont je traite au chapitre 5. Comme l'analyse de régression multivariée, les tests multivariés permettent de découvrir les relations, les corrélations et les causes entre les variables et les résultats. Dans le cas de tests multivariés, vous testez plusieurs facteurs de conversion simultanément sur une période prolongée afin de découvrir quels facteurs sont responsables de l'augmentation des conversions. Les tests multivariés sont plus compliqués que les tests split A / B, mais ils fournissent généralement des résultats plus rapides et plus puissants.

Enfin, vous pouvez utiliser l'analyse de carte de chaleur pour voir comment les visiteurs répondent à vos choix de conception et de messagerie. Dans ce type de test, vous utilisez la carte thermique de la souris pour vous aider à faire des choix de conception et de messagerie optimaux pour vous assurer que vous faites tout votre possible pour que vos visiteurs restent concentrés et convertis.

Les pages de destination sont conçues pour offrir aux visiteurs peu ou pas d'options, sauf pour convertir ou quitter la page.Parce qu'un visiteur a si peu d'options sur ce qu'il peut faire sur une page d'atterrissage, vous n'avez pas vraiment besoin d'utiliser des tests multivariés ou des cartes de chaleur de clic de souris de site Web. Des tests de split A / B simples suffisent.

Les spécialistes des données travaillant sur le piratage de croissance doivent être familiers avec les applications de test suivantes (et en tirer des informations utiles):

  • Webtrends: Offre une fonctionnalité d'optimisation des conversions comprenant des fonctionnalités pour les tests de partage A / B et tests multivariés.
  • Optimizely: Un produit populaire parmi la communauté de hackers de croissance. Vous pouvez utiliser Optimizely pour le test de l'entonnoir multipage, le test de split A / B et le test multivarié, entre autres.
  • Optimiseur de Site Visuel: Un excellent outil pour les tests de partage A / B et les tests multivariés.

Tests pour les acquisitions

Les tests d'acquisition fournissent des informations sur la performance de votre contenu auprès des utilisateurs potentiels de vos canaux. Vous pouvez utiliser les tests d'acquisition pour comparer les performances de votre message dans chaque canal, ce qui vous permet d'optimiser votre messagerie par canal. Si vous souhaitez optimiser les performances des images publiées de votre marque, vous pouvez également utiliser les tests d'acquisition pour comparer les performances d'image de vos chaînes. Enfin, si vous souhaitez augmenter vos acquisitions en augmentant les références des utilisateurs, utilisez les tests pour optimiser la messagerie de vos références pour les canaux de parrainage. Les tests d'acquisition peuvent vous aider à comprendre les préférences spécifiques des utilisateurs potentiels, canal par canal. Vous pouvez utiliser le test partagé A / B pour améliorer vos acquisitions de la manière suivante:

  • Optimisation de la messagerie sociale: Après avoir utilisé l'analyse sociale pour déduire les intérêts généraux et les préférences des utilisateurs de chacun de vos canaux sociaux, vous pouvez optimisez ensuite la messagerie de votre marque le long de ces canaux en utilisant le test de partage A / B pour comparer vos titres et la messagerie des médias sociaux dans chaque canal.
  • Optimisation de l'image de marque et de la messagerie: Comparez et optimisez les performances respectives des images sur chacun de vos canaux sociaux.
  • Messagerie de référence optimisée: Testez l'efficacité de votre messagerie électronique lors de la conversion de nouvelles références utilisateur.

Test des activations

Les tests d'activation fournissent des informations sur la performance de votre site Web et de son contenu lors de la conversion des utilisateurs acquis en utilisateurs actifs. Les résultats des tests d'activation peuvent vous aider à optimiser votre site Web et vos pages de destination pour un nombre maximal d'inscriptions et d'abonnements. Voici comment utiliser les méthodes de test pour optimiser la croissance de l'activation des utilisateurs:

  • Optimisation de la conversion de site Web: Assurez-vous que votre site Web est optimisé pour les conversions d'activation des utilisateurs. Vous pouvez utiliser les tests de partage A / B, les tests multivariés ou la visualisation de données de carte thermique par clic de souris pour vous aider à optimiser la conception de votre site Web.
  • Pages de destination: Si votre page de destination comporte un simple appel à l'action qui vous invite à vous abonner à votre liste de diffusion, vous pouvez utiliser le test partagé A / B pour optimiser la conception de cette page et l'appel à message d'action.

Test des rétentions

Les tests de rétentions fournissent des informations sur la performance de vos articles de blog et d'e-mails dans votre base d'utilisateurs activés. Si vous souhaitez optimiser vos manchettes afin que les utilisateurs actifs souhaitent continuer à participer activement à votre marque, testez la performance de vos tactiques de fidélisation. Voici comment vous pouvez utiliser les méthodes de test pour optimiser la croissance de la rétention des utilisateurs:

  • Optimisation du titre: Utilisez le test partagé A / B pour optimiser les titres de vos articles de blog et messages de marketing par e-mail. Testez différentes variétés de titres dans vos différents canaux, puis utilisez les variétés les plus performantes. Les tarifs d'ouverture des e-mails et les taux d'affichage RSS sont des indicateurs idéaux pour suivre les performances de chaque variation de titre.
  • Optimisation du taux de conversion: Utilisez le test de fractionnement A / B sur la messagerie de vos e-mails pour déterminer quelle variété de messagerie permet aux utilisateurs activés d'interagir plus efficacement avec votre marque. Plus votre messagerie électronique est efficace pour inciter les utilisateurs activés à effectuer une action, plus vos taux de rétention des utilisateurs sont élevés.

Test de croissance des revenus

Les tests de revenus permettent d'évaluer les performances des pages de destination génératrices de revenus, des pages de commerce électronique et des messages de marque. Les méthodes de test de revenus peuvent vous aider à optimiser vos pages de destination et d'e-commerce pour les conversions de ventes. Voici comment vous pouvez utiliser les méthodes de test pour optimiser la croissance des revenus:

  • Optimisation de la conversion de site Web: Vous pouvez utiliser le test partagé A / B, les tests multivariés ou une visualisation des données de carte thermique pour optimiser votre page de vente. conception de panier d'achat pour les conversions génératrices de revenus.
  • Optimisation de la page de destination: Si vous avez une page de destination avec un simple appel à l'action qui invite les clients à effectuer un achat, vous pouvez utiliser le test de partage A / B pour optimiser la conception.
Tactiques de commerce électronique et de test de données - nuls

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