Types d'instances eC2 pour Amazon Web Services - des mannequins

Il y a quelques années une affaire simple. Amazon Web Services (AWS) a fourni quelques types d'instances qui variaient de manière essentiellement linéaire; c'est-à-dire, si vous vouliez plus de puissance de traitement, vous avez sélectionné un type d'instance qui contenait plus d'ECU, et il était fourni avec de plus grandes quantités de mémoire et de stockage - un cakewalk.

Il est beaucoup plus difficile de décider quel type d'instance utiliser, car Amazon a lancé (excusez le jeu de mots) plusieurs familles d'instances conçues pour vous aider à optimiser un certain type de fonctionnalités.

Par exemple, que se passe-t-il si votre application requiert beaucoup de mémoire, comme le sont certaines applications d'analyse? Vous deviez utiliser une instance de la famille des types d'instance standard, et vous deviez utiliser des instances avec de grandes quantités de mémoire contenant un grand nombre d'ECU, même si votre application ne nécessitait pas beaucoup de puissance de traitement. C'est comme ça.

Les types d'image ne sont qu'un côté de la pièce EC2. Vous devez également prendre en compte les types d'instance - les types de machines virtuelles que vous pouvez exécuter dans AWS.

Les instances varient en fonction de trois types de ressources de calcul:

Puissance de traitement: Chaque instance a un certain nombre de EC2 unité de calcul s (ECU), qui est une quantité de puissance de traitement comparée (l'équivalent de la capacité du processeur d'un processeur Opteron ou 2007 Xeon 1,00-1,2 GHz 2007). Par exemple, la petite instance dans AWS a 1 unité de calcul EC2 ou 1 ECU.
Mémoire: Chaque instance contient une quantité donnée de mémoire, mesurée en gigaoctets. Une petite instance a 1. 7 Go de mémoire.
Stockage: Chaque instance dispose d'une certaine quantité de stockage sur disque. Une petite instance a 170 Go de stockage sur disque.

Selon le type d'instance, une partie du stockage sur disque associé à une instance peut être fournie sous forme non formatée. Avant de pouvoir être utilisée, elle doit être formatée avec un système de fichiers utilisable par le système d'exploitation de l'instance.
Connectivité réseau: Chaque instance est fournie avec une carte d'interface réseau (NIC) virtuelle, qu'elle utilise pour communiquer avec d'autres périphériques ou services. Chaque instance reçoit deux adresses IP: une adresse privée utilisée uniquement dans AWS et une adresse publique utilisée pour l'accès Internet à l'instance.

Tous les types d'instance ne disposent pas d'une seule carte réseau. Les instances du cloud privé virtuel (VPC) AWS peuvent avoir plusieurs cartes réseau.

Évidemment, d'un côté, c'est un dilemme positif parce que vous pouvez trouver une famille qui est bien adaptée au profil d'utilisation de votre application; d'autre part (et il y a toujours toujours ), vous devez faire preuve de diligence raisonnable pour décider quelle famille d'instance est la plus proche de votre application (ce qui nécessite de comprendre les caractéristiques de fonctionnement de votre application).

Dans la documentation EC2, Amazon décrit les offres des instances EC2 (High-CPU, par exemple) en tant que familles, et les différentes tailles d'instances (M1, où M signifie medium, par exemple), comme types.

Par expérience, presque tout le monde (y compris les employés AWS) fait référence à une famille de la documentation AWS en tant que type (exemple de type "CPU de haut niveau", par exemple) et tapez à partir de la documentation AWS sous la forme size ("C'est une instance M1 de grande taille", par exemple). Cette discussion utilise l'approche la plus courante parce que c'est la façon dont vous l'entendez parler par presque tout le monde, mais aussi parce que c'est plus logique.

Avec cela, sautez dans une description des types d'instance:

Micro: Très, très petit; fournit une quantité limitée de CPU et de mémoire, bien que les types d'instance Micro peuvent éclater à 2 ECU pendant de courtes périodes. Utilisez ce type pour les applications à faible débit et les sites Web à faible trafic. Le type Micro est également disponible dans le cadre du niveau d'utilisation gratuite AWS, utile pour l'apprentissage et l'expérimentation.
Standard: Type "moyen" et de loin le plus répandu; offre un équilibre de CU, de mémoire et de disque adapté aux applications grand public.
CPU haute: Vise des UC plus élevées que de la mémoire et convient bien aux applications lourdes de traitement. Une application de calcul de nombre est le cas d'utilisation canonique pour les instances à haut CPU.
Mémoire élevée: Réduit la mémoire plutôt que le processeur. Ce type convient parfaitement aux applications de base de données, aux applications d'analyse et aux applications qui reposent sur la mise en cache de la mémoire. Si vous exécutez un produit de niveau de mise en cache comme memcached, ce type d'instance est un bon choix.
E / S élevées: Fournit un débit élevé (entrée + sortie - E / S, en d'autres termes) et convient parfaitement aux applications qui déplacent beaucoup de données. C'est un bon choix pour exécuter votre propre service de stockage de valeurs-clés, comme Cassandra ou MongoDB, plutôt que d'utiliser le service DynamoDB d'AWS. Les instances d'E / S hautes ont des connexions à haut débit (10 Gbit / s) et utilisent des unités SSD pour fournir des performances de disque élevées.
Cluster Compute: Fournit un grand nombre de calculateurs ainsi qu'une mise en réseau haute performance (10 Gbps). Ce type d'instance, bien adapté aux tâches de calcul hautes performances (très grandes applications pour le calcul spécialisé des nombres, comme l'analyse sismique des champs pétroliers), fonctionne sur du matériel spécialisé, avec des AMI personnalisées utilisant un type de virtualisation différent et plus efficace. comme des machines étroitement liées pour une meilleure performance du réseau.
Cluster GPU: Analogue aux instances de Cluster Compute, mais utilise des unités de traitement graphique (pensez au processeur de la carte graphique de votre PC, si vous êtes un joueur) mieux adaptées à certains types d'applications, y compris certaines variantes de l'analyse de réseau de calcul haute performance (HPC). Les instances GPU de cluster fonctionnent de la même manière que les instances Cluster Compute, mais avec des puces CPU différentes dans les serveurs sur lesquels ces instances s'exécutent.