Vidéo: Party leaders take part in throne speech debate - Part 1 2025
Il n'y a pas deux implémentations d'entrepôt de données identiques. Un entrepôt de données est composé de nombreux composants différents, dont chacun peut être implémenté de plusieurs façons (peut-être plusieurs). Ces éléments comprennent
-
l'étendue: le nombre de sujets et de points d'intérêt différents, par exemple, ou le nombre d'organisations fonctionnelles ou régionales qui l'utiliseront
-
Le nombre de sources qui fourniront des données brutes
< ! - 1 -> -
Les moyens par lesquels les données sont déplacées des applications source et chargées dans l'entrepôt de données
-
Les règles métier appliquées aux données source brutes pour produire des données de haute qualité
-
Les bases de données cibles dans quels actifs de données sont stockés
-
Les actifs de données: les éléments, le niveau de détail de chaque élément et la quantité d'historique conservée, par exemple
-
L'intelligence d'affaires, outil frontal utilisé pour accéder aux ressources de données
-
La complexité architecturale globale de l'environnement
Pas deux implémentations d'entrepôt de données (ni les implémentations actuellement existantes ni toutes les ceux qui seront complétés dans le futur) seront identiques dans les huit catégories précédentes.
Deux entreprises du même secteur, par exemple, peuvent chacune avoir un entrepôt de données de vente et marketing qui prend en charge 300 utilisateurs dans quatre organisations commerciales différentes, autorise l'accès en utilisant le même ensemble d'outils de veille stratégique et utilise la même base de données système de gestion dans lequel stocker environ 50 gigaoctets de données.
Les deux entreprises ont probablement ces différences, cependant:
-
Différentes sources de données, propres à chaque entreprise
-
Différentes données, en raison des différentes sources; par exemple, les données de référence qui définissent les étapes du processus de vente et de qualification
-
L'utilisation de différentes techniques de mouvement de source à entrepôt - par exemple, règles métier pour la prévision des revenus futurs
. solution d'entreposage de données de l'entreprise dans son intégralité serait une grosse erreur. (Ou, comme vos professeurs vous disaient: "Faites votre propre travail - pas de copie!")
