Cinq Bonnes Pratiques du Big Data - les nuls

Le Big Data n'en est qu'à ses débuts, mais il n'est jamais trop tôt pour commencer les bonnes pratiques. Comme pour toute technologie importante à venir, il est important d'avoir une stratégie en place et de savoir où vous allez.

Établir une feuille de route de données volumineuses

À ce stade, vous avez expérimenté les données volumineuses et déterminé les buts et les objectifs de votre entreprise. Vous comprenez bien ce que la haute direction et les unités opérationnelles doivent accomplir. Il est temps d'établir une feuille de route.

Vous ne pouvez évidemment pas réaliser tous les projets et répondre simultanément à toutes les demandes de votre entreprise. Votre feuille de route doit commencer par l'ensemble des services fondamentaux qui peuvent aider votre entreprise à démarrer. Une partie de votre feuille de route devrait inclure les services de données existants. Assurez-vous que votre feuille de route comporte des points de repère raisonnables et réalisables.

Si vous en prenez trop, vous ne pourrez pas démontrer à la direction que vous vous en sortez bien. Par conséquent, vous n'avez pas besoin d'une feuille de route de dix ans. Commencez avec une feuille de route de un à deux ans qui comprend les objectifs commerciaux et techniques dans le cadre de la feuille de route.

Découvrez vos big data

Aucune entreprise ne se plaint d'un manque de données. En réalité, les entreprises nagent dans les données. Le problème est que les entreprises ne savent souvent pas comment utiliser ces données de manière pragmatique pour être en mesure de prédire l'avenir, d'exécuter des processus métier importants ou simplement d'acquérir de nouvelles connaissances. L'objectif de votre stratégie et de votre plan Big Data doit être de trouver un moyen de tirer parti des données pour obtenir des résultats commerciaux plus prévisibles.

Commencez par vous lancer dans un processus de découverte. Vous devez savoir quelles données vous avez déjà, où elles se trouvent, qui les possède et les contrôle, et comment elles sont actuellement utilisées. Quelles sont les sources de données tierces sur lesquelles votre entreprise s'appuie? Ce processus vous donnera beaucoup d'idées.

Par exemple, il vous permettra de savoir combien de sources de données vous avez et combien de chevauchement existe. Ce processus vous aidera également à comprendre les lacunes dans les connaissances sur ces sources. Vous pourriez découvrir que beaucoup de données dupliquées existent dans une zone de l'entreprise et presque aucune donnée n'existe dans une autre zone.

Ce processus de découverte constituera la base de votre planification et de l'exécution de votre stratégie Big Data.

Déterminez quelles sont les grandes données que vous n'avez pas

Maintenant que vous avez découvert quelles sont vos données, il est temps de réfléchir à ce qui manque. Profitez du groupe de travail que vous avez mis en place. Les chefs d'entreprise sont votre meilleure source d'information. Ces dirigeants comprendront mieux que quiconque ce qui les empêche de prendre de meilleures décisions.

Lorsque vous commencez ce processus de détermination de ce dont vous avez besoin et de ce qui manque, il est bon d'encourager les gens à sortir des sentiers battus. Par exemple, vous pourriez vouloir demander quelque chose comme ceci: & ldquo; Si vous pouviez avoir n'importe quelle information à n'importe quelle vitesse pour soutenir l'affaire et le coût n'étaient aucun problème, que voudriez-vous? & rdquo;

Comprendre les grandes options de technologie de données

À ce stade, vous comprenez les objectifs de votre entreprise, vous comprenez les données dont vous disposez et vous savez quelles sont les données manquantes. Mais comment prenez-vous des mesures pour exécuter votre stratégie? Vous devez savoir quelles technologies sont disponibles et comment elles peuvent aider votre entreprise à produire de meilleurs résultats.

Commencez à comprendre la valeur de technologies telles que Hadoop, les offres de données en continu et les produits complexes de traitement des événements. Vous devriez regarder différents types de bases de données telles que les bases de données en mémoire, les bases de données spatiales, etc. Familiarisez-vous avec les outils et les techniques qui émergent dans le cadre de l'écosystème du Big Data.

Tester continuellement vos hypothèses de big data

Vous commencerez à découvrir que l'utilisation de nouvelles sources de données et d'énormes quantités de données qui ne pourraient jamais être traitées dans le passé peut aider votre entreprise à anticiper l'avenir. Vous serez en mesure de déterminer les meilleures actions à effectuer en temps quasi réel en fonction de ce que vos données vous disent au sujet d'un client ou d'une décision que vous devez prendre.

Même si vous avez tous les processus en place pour vous assurer que vous avez les bons contrôles et les bonnes métadonnées définies, il est toujours important de tester continuellement. Si vous obtenez des résultats qui semblent difficiles à croire, il est important d'évaluer les résultats.

Après avoir obtenu des données plus précises, vous serez en mesure d'obtenir des résultats meilleurs et plus précis. Cependant, dans certains cas, vous pouvez voir un problème qui n'était pas apparent. Par conséquent, ne supposez pas que les données sont toujours correctes. Testez vos hypothèses et ce que vous savez de votre entreprise.