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Posez-vous cette question à vos équipes de projet d'entrepôt de données: Comment vous préparerez-vous pour ces technologies? Concentrez-vous sur trois domaines dans lesquels vous travaillez probablement déjà: votre couche sémantique de Business Intelligence, la gestion des règles métier et éventuellement la définition de requête fédérée.
Gestion de la couche sémantique de Business Intelligence
Si vous analysez suffisamment votre processus et vos outils, vous pouvez trouver quelqu'un dans l'entreprise ou l'équipe de livraison qui mappe la terminologie métier clé aux exigences ou implémentations technologiques. Les personnes qui utilisent Business Objects Designer ou Cognos Framework Manager doivent mapper la terminologie métier clé (ou les métadonnées métier) aux tables et colonnes de base de données techniques.
Si votre processus est arrivé à maturité, vous pourriez même constater que les analystes métiers capturent les métadonnées métier dans les modèles Microsoft Word, que vos administrateurs d'outils de Business Intelligence exploitent. Si c'est le cas, augmentez la barre sur ces efforts. Commencer à définir la sémantique (un autre mot pour les métadonnées de l'entreprise) et initier un processus d'alignement à travers les silos de votre entreprise.
En effectuant un tel processus, vous pouvez commencer à déterminer les conflits de terminologie clés entre les secteurs d'activité ou les domaines fonctionnels de votre entreprise. Le service des ventes peut se référer au montant en dollars d'un contrat comme revenu, mais le service des finances se réfère à lui comme réservations.
Si les finances et les ventes ont travaillé ensemble pour résoudre ce terme, ils pourraient accepter d'utiliser le terme «revenu réservé», défini comme l'argent engagé légalement par un client pour la livraison de produits et / ou services à l'intérieur d'une spécification donnée dans un contrat.
De plus, l'équipe des finances et des ventes peut conclure que l'entreprise doit surveiller un cycle de vie des revenus couvrant les ventes (revenus réservés), les opérations sur le terrain (revenus différés) et la comptabilité (revenus reconnus). Si vous souhaitez intégrer le monde sémantique dans votre environnement d'entreposage de données, commencez par comprendre les termes clés, ainsi que leurs associations et règles.
Gestion des règles métier
En outre, étudiez le processus lié aux règles métier, à la fois pour définir ces règles et pour les générer. Le processus de définition des règles métier est très similaire au processus de définition sémantique de Business Intelligence.
Les utilisateurs définissent des concepts clés. Par exemple, client signifie une personne morale qui a fait des affaires en achetant des biens ou des services auprès de l'une de nos sociétés au cours de la période de 12 mois en cours.
Une telle définition évolue vers une requête de base de données ou une routine de mouvement de données qui marque une entité légale en tant que client ou non. Vous pouvez faire évoluer votre entreprise vers le monde de la sémantique en créant un processus d'alignement rassemblant une section transversale de la communauté d'affaires afin de convenir d'une telle terminologie et de telles règles.
