Comment éviter les pièges de métriques avec vos données d'analyse de site Web - Les nuls

Vous vous demandez peut-être comment, dans le monde, vous pouvez faire des erreurs avec des données qui vous sont livrées dans des rapports et des graphiques soignés. Les services de mesure des médias sociaux font un excellent travail de collecte de toutes les données que vous leur dites de trouver, après tout. Il y a beaucoup de pièges de métriques là-bas. Vous pouvez facilement éviter la plupart d'entre eux avec un peu de planification et une perspective différente sur ce que vous voulez que vos mesures à faire pour vous.

1. Ne surestimez pas vos chiffres.

   Les métriques excitent certaines personnes, mais pour beaucoup, ce sont les mathématiques. Les maths ont ce stigmate d'être ennuyeux (même lorsque les informations qu'il nous donne sont utiles), donc parfois vous voyez des métriques qui sont gonflées ou modifiées pour être plus excitant.

   Évitez cette erreur. Un problème est que cela fait que les gens cessent de vous écouter si vos chiffres sont toujours surestimés. Une autre est que toutes vos données sont mises en question et n'aident personne.

   Il n'y a pas de honte dans une métrique basse, si c'est vrai. Une statistique faible est simplement une opportunité d'améliorer vos efforts ou d'améliorer votre collecte de données. C'est un moyen d'ouvrir la discussion sur le problème sous-jacent qui cause le faible nombre. Les statistiques faibles peuvent ne pas sembler précieuses en surface, mais elles sont souvent le nombre le plus précieux que vous pouvez recevoir - une chance d'amélioration.

2. Ne soyez pas obsessionnel.

   Vérifier vos statistiques quotidiennement est souvent une mauvaise idée. À moins que vous ne diffusiez une campagne multicanal bien planifiée, bien planifiée, de 24 heures ou de 48 heures, la plupart des statistiques quotidiennes ne vous donnent pas une vue d'ensemble.

   Vous voyez, les données prennent du temps pour devenir utiles. La meilleure façon de gérer les métriques (et d'améliorer la santé mentale) est de les vérifier par date de campagne, par semaine ou par mois. Cette période vous donne également des moyens plus utiles de comparer les métriques dans le temps, car vous disposerez d'un ensemble de données plus important.

3. Segment, segment, segment.

   Les indicateurs de segmentation sont souvent ignorés par les personnes qui découvrent l'analytique, mais c'est une compétence essentielle. Prenez le temps de découvrir comment segmenter les statistiques pour vos campagnes. Cela vous donnera de meilleures données.

   L'onglet Segments avancés de Google Analytics vous permet de configurer divers segments par défaut, tels que les nouveaux visiteurs, les visiteurs rebondis, le trafic de recherche non payée et des éléments similaires. Commencez là et suivez une sélection de segments. (Vous pouvez en choisir jusqu'à quatre.)

   Suivez ces segments sur une semaine ou deux pour savoir comment les données sont structurées. Après cette période, vous pouvez revenir en arrière et ajouter des segments personnalisés. Au fur et à mesure que vous répartissez vos données par segment en plus du flux de visiteurs, vous obtenez une image plus réaliste de la façon dont vos clients interagissent avec votre marque et du type de travail que vous devez faire pour vous améliorer.

4. Ne vous suivez pas.

   Google Analytics vous permet d'exclure certaines adresses IP, y compris les vôtres. Cette exclusion est utile si vous savez que vous avez des membres du personnel qui interagissent avec votre site pour tester, votre maman clique sur votre page tous les jours, ou d'autres visiteurs qui sont des fans fidèles, mais pas nécessairement des données pertinentes.

   

   Pour exclure certaines adresses IP:

   1. Connectez-vous à Google Analytics.

   2. Choisissez l'URL du domaine avec lequel vous voulez travailler.

   3. Dans la page qui s'affiche, cliquez sur le symbole d'engrenage situé sur le côté droit de la barre d'outils orange.

   4. Choisissez l'onglet Filtres.

   5. Cliquez sur le bouton Ajouter un nouveau filtre.

   6. Ajoutez l'adresse IP que vous souhaitez filtrer.

      Si vous voulez être avancé, vous pouvez également les filtrer dans pour suivre le flux des clients réguliers.

   7. Sauvegardez le filtre.

   8. Répétez les étapes 1 à 7 autant de fois que nécessaire pour affiner vos métriques.