Comment identifier 3 catégories de données dans l'analyse prédictive - les nuls

En raison des affaires, les entreprises ont rassemblé des données sur leurs activités et leurs clients, souvent appelées Business Intelligence . L'analyse prédictive utilise ces données. Pour vous aider à développer des catégories pour vos données, voici un aperçu général des types de données considérées comme business intelligence:

Les données comportementales proviennent de transactions et peuvent être collectées automatiquement:

• Objets achetés

• Modes de paiement

• Points de vente

• Informations sur l'accès de l'acheteur:

  • Adresse

  • Numéro de téléphone

  • E- adresse e-mail

• Tous les acheteurs ont fourni ces données lorsqu'ils effectuent un achat en ligne (ou même lorsqu'ils achètent dans un magasin ou par téléphone).

D'autres types de données peuvent être collectés auprès des clients grâce à leur coopération:

• Données fournies par les clients lors des enquêtes

• Réponses collectées par les clients aux sondages via des questionnaires

• Informations collectées auprès des clients qui établissent un contact direct avec les entreprises

  • Dans un magasin physique

  • Par téléphone

  • Sur le site Web de l'entreprise

En outre, le type de données collectées par une entreprise à partir de ses opérations peut fournir des informations sur ses clients. Les exemples courants incluent le temps que les clients passent sur les sites Web des entreprises, ainsi que l'historique de navigation des clients. Toutes ces données combinées peuvent être analysées pour répondre à des questions importantes:

• Comment votre entreprise peut-elle améliorer l'expérience client?

• Comment fidéliser les clients existants et en attirer de nouveaux?

• Qu'est-ce que votre clientèle voudrait acheter ensuite?

• Quels achats pouvez-vous recommander à des clients particuliers?

La première étape pour répondre à ces questions (et à bien d'autres) consiste à collecter et à utiliser toutes les données d'opérations liées aux clients pour une analyse complète. Les types de données qui composent ces données peuvent se croiser et pourraient être décrits et / ou groupés différemment aux fins de l'analyse.

Certaines entreprises collectent ces types de données en offrant aux clients des expériences personnalisées. Par exemple, lorsqu'une entreprise fournit à ses clients les outils dont ils ont besoin pour créer des sites Web personnalisés, elle permet non seulement aux clients (et enrichit leur expérience de traiter avec l'entreprise), mais aussi à l'expression directe de ses clients. Les désirs et les besoins: les sites Web qu'ils créent.

Principes de base des données attitudinales dans l'analyse prédictive

Toute information susceptible d'éclairer la façon dont les clients pensent ou se sentent est considérée comme donnée attitudinale .

Lorsque les entreprises publient des sondages demandant à leurs clients de donner leur avis et leurs opinions sur leur gamme d'entreprises et de produits, les données recueillies constituent un exemple de données attitudinales.

Les données attitudinales ont un impact direct sur le type de campagne de marketing qu'une entreprise peut lancer. Il aide à façonner et à cibler le message de cette campagne. Les données d'attitude peuvent aider à mieux adapter le message et les produits aux besoins et désirs des clients, ce qui permet à l'entreprise de mieux servir les clients existants et d'en attirer de nouveaux.

La limitation des données attitudinales est une certaine imperfection: tout le monde ne répond pas objectivement aux questions du sondage, et tout le monde ne fournit pas tous les détails pertinents qui ont façonné leur pensée au moment de l'enquête.

Bases des données comportementales dans l'analyse prédictive

Les données comportementales dérivent de ce que font les clients lorsqu'ils interagissent avec l'entreprise; il s'agit principalement de données provenant des transactions de vente. Les données comportementales tendent à être plus fiables que les données attitudinales, car elles représentent ce qui s'est réellement passé.

Les entreprises savent, par exemple, quels produits vendent, qui les achète et comment les clients les paient.

Les données comportementales sont un sous-produit des opérations normales. Elles sont donc disponibles pour une entreprise sans frais supplémentaires. D'un autre côté, les données attitudinales requièrent la réalisation d'enquêtes ou la mise en service d'études de marché afin de mieux comprendre l'esprit des clients.

Les données d'attitude sont analysées pour comprendre pourquoi les clients se comportent comme ils le font et détaillent leur point de vue sur votre entreprise. Les données comportementales vous indiquent ce qui se passe et enregistrent les actions réelles des clients. Les données attitudinales donnent un aperçu des motivations; les données comportementales fournissent le contexte général qui a mené aux réactions particulières des clients. Votre analyse devrait inclure des groupes pour les deux types de données; ils sont complémentaires.

La combinaison de données comportementales et comportementales peut améliorer l'exactitude de vos modèles d'analyse prédictive en vous aidant à définir les segments de votre clientèle, à offrir une expérience client plus personnalisée et à identifier les moteurs de l'activité.

Comparons maintenant les données comportementales et comportementales.

Caractéristiques	Attitude	Comportement
Source de données	Pensée des clients	Actions des clients
Moyens de données	Recueillis à partir des enquêtes	Recouvert des transactions
Données Type	Subjectif	Objectif
Coût des données	Frais supplémentaires	Pas de coût supplémentaire
Principes de base des données démographiques dans l'analyse prédictive

Les données démographiques comprennent l'âge, la race, l'état matrimonial, le niveau d'éducation, le statut d'emploi, le revenu du ménage et l'emplacement. Vous pouvez obtenir des données démographiques du Bureau du recensement des États-Unis, d'autres organismes gouvernementaux ou par l'intermédiaire d'entités commerciales.

Plus vous avez de données sur vos clients, plus vous aurez une idée précise des tendances démographiques et du marché, ainsi que de leur impact sur votre activité.Mesurer le pouls des tendances démographiques vous permettra de vous adapter aux changements et de mieux commercialiser, attirer et servir ces segments.

Différents segments de la population s'intéressent à différents produits.

Les petites entreprises qui desservent des emplacements spécifiques devraient prêter attention aux changements démographiques dans ces endroits. Tous les voisins ont vu des populations changer au fil du temps dans certains quartiers. Les entreprises doivent être conscientes de ces changements; ils peuvent affecter considérablement les affaires.

Les données démographiques, combinées à des données comportementales et attitudinales, permettent aux spécialistes du marketing de brosser un tableau précis de leurs clients actuels et potentiels, ce qui leur permet d'accroître la satisfaction, la rétention et l'acquisition.