Vidéo: [ TUTO 2] PREMIER PAS AVEC R STUDIO [2019] 2024
Surlignage de code qui donne différentes couleurs aux mots-clés et aux variables,
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Achèvement du code, vous n'avez donc pas à taper toutes les commandes
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Accès facile à l'aide de R, avec quelques fonctionnalités intéressantes pour explorer les fonctions et les paramètres des fonctions
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RStudio étant disponible gratuitement pour les périphériques Linux, Windows et Apple iOS, c'est une bonne option à utiliser avec R.
Pour ouvrir RStudio, cliquez sur l'icône RStudio dans votre système de menus ou sur votre bureau.
Une fois que RStudio a démarré, choisissez Fichier → Nouveau → Script R.
Source:
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Le coin supérieur gauche de l'écran contient un éditeur de texte qui vous permet de travailler avec des fichiers de script source. Ici, vous pouvez entrer plusieurs lignes de code, enregistrer votre fichier script sur le disque et effectuer d'autres tâches sur votre script. Cet éditeur de code fonctionne un peu comme tous les autres éditeurs de texte que vous avez jamais vus, mais il est intelligent. Il reconnaît et met en évidence divers éléments de votre code, par exemple (en utilisant différentes couleurs pour différents éléments), et il vous aide également à trouver des crochets correspondants dans vos scripts.
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Dans le coin inférieur gauche, vous trouvez la console. La console dans RStudio est identique à la console dans RGui. C'est là que vous faites tout le travail interactif avec R. Espace de travail et historique:
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Le coin supérieur droit est un aperçu pratique de votre espace de travail, où vous pouvez inspecter les variables que vous avez créées dans votre session, ainsi que leurs valeurs. C'est aussi la zone où vous pouvez voir l'historique des commandes que vous avez émises dans R. Fichiers, tracés, paquetage et aide:
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Dans le coin inférieur droit, vous avez accès à plusieurs outils: Fichiers:
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C'est ici que vous pouvez parcourir les dossiers et fichiers de votre ordinateur. Graphiques:
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C'est ici que R affiche vos graphiques (graphiques ou graphiques). Paquets:
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C'est ici que vous pouvez voir une liste de tous les paquets installés. Un paquet est un ensemble autonome de code qui ajoute des fonctionnalités à R, de la même manière qu'un complément ajoute des fonctionnalités à Microsoft Excel. Aide:
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C'est ici que vous pouvez naviguer dans le système d'aide intégré de R.
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