Vidéo: Analyse fonctionnelle et cahier des charges 1/5 2024
La concurrence mondiale pousse les entreprises à baisser leurs prix pour attirer de nouveaux clients. Heureusement, l'analyse prédictive peut aider ici. Les entreprises s'efforcent de satisfaire leurs clients et d'en acquérir de nouvelles; les clients exigent de plus en plus des produits de haute qualité à des prix moins élevés. En réponse à ces pressions, les entreprises s'efforcent d'offrir le juste équilibre entre qualité et prix, au bon moment, à travers le bon support, aux personnes les plus susceptibles d'acheter.
L'expérience client d'un produit, si elle est rendue publique par la puissance d'Internet - essentiellement un vaste moyen de communication - peut faire ou défaire une entreprise. Les entreprises qui utilisent l'analyse prédictive peuvent tirer parti des données dont elles disposent pour mieux comprendre leurs clients - pour accroître les expériences positives des clients tout en attirant de nouveaux clients.
Internet est une rue à double sens; les entreprises ont recueilli des informations précieuses sur leurs clients grâce à des données transactionnelles qui incluent
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Comptage du nombre d'articles achetés par les clients
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Modes de paiement de suivi utilisés
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Identification des données démographiques des clients
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Collecte des réponses des clients aux enquêtes remplies
Pour compléter le image, d'autres sources d'informations proviennent des opérations commerciales - par exemple, le temps que les clients passent sur les sites Web de l'entreprise et l'historique de navigation des clients.
Toutes ces données peuvent être combinées et analysées pour répondre à des questions importantes:
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Quelle est la démographie de vos clients?
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Qu'est-ce qui motive les ventes de vos produits?
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Comment votre entreprise peut-elle améliorer l'expérience client?
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Comment fidéliser les clients existants et attirer de nouveaux clients?
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Qu'est-ce que vos clients aimeraient acheter ensuite?
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Que pouvez-vous recommander à un client particulier?
Toute information susceptible d'éclairer la façon dont les clients pensent et se sentent peut les aider à comprendre et à anticiper leurs besoins. Cette idée a un impact direct sur la création de campagnes marketing. Cela aide à façonner le message de ces campagnes et à les garder en tête. En analysant ces données, les entreprises peuvent offrir à leurs clients des expériences personnalisées, mieux les servir et attirer de nouveaux clients potentiels.
Tels sont les objectifs pratiques de l'analyse prédictive. Orienter la poursuite de ces objectifs en gardant à l'esprit la mission de l'entreprise aidera votre entreprise et vous guidera à chaque étape - de la collecte de données sur les clients à l'analyse des données, en vous donnant des conseils sur vos clients clients potentiellement capricieux que votre entreprise devra faire un effort pour conserver.
L'analyse prédictive peut également améliorer l'expérience de vos clients en améliorant les processus suivants:
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Création de campagnes marketing réussies
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Création de programmes pour fidéliser les clients
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Création de systèmes de recommandation
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Réduction des coûts opérationnels < Fournir des services et des produits pertinents à vos clients
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L'analyse prédictive peut également vous aider à vous concentrer sur l'identification de segments significatifs au sein de votre clientèle et à faire des prédictions précises sur leurs comportements futurs. Il peut vous permettre de proposer des produits pertinents à des prix compétitifs, de concevoir des campagnes marketing ciblées et de développer des stratégies pour fidéliser vos clients et attirer de nouveaux clients.
De nombreuses entreprises en ligne utilisent l'analyse prédictive pour gérer les relations avec la clientèle. Ils collectent des informations sur leurs clients, identifient les attributs qui sont les meilleurs prédicteurs des comportements des clients et utilisent ces informations pour faire des recommandations en temps réel. Le résultat est que leurs clients obtiennent un service et une attention spécialisés et personnalisés, du marketing et de la vente croisée à la fidélisation de la clientèle.
