Accueil Médias sociaux Comment utiliser l'outil d'analyse des données de régression dans Excel - les nuls

Comment utiliser l'outil d'analyse des données de régression dans Excel - les nuls

Vidéo: la régression linéaire multiple avec Excel 2025

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Anonim

Vous pouvez aller au-delà de l'analyse de régression visuelle que fournit la technique du nuage de points. Vous pouvez utiliser l'outil de régression d'Excel fourni par le complément Data Analysis. Par exemple, dites que vous avez utilisé la technique de tracé de dispersion pour commencer à regarder un ensemble de données simple. Et, après cet examen initial, supposons que vous voulez regarder de plus près les données en utilisant la régression.

Pour effectuer une analyse de régression à l'aide du module complémentaire Data Analysis, procédez comme suit:

  1. Indiquez à Excel que vous souhaitez rejoindre les ligues majeures en cliquant sur le bouton de commande Analyse des données de l'onglet Données.

  2. Lorsque Excel affiche la boîte de dialogue Analyse des données, sélectionnez l'outil Régression dans la liste Outils d'analyse, puis cliquez sur OK.

    Excel affiche la boîte de dialogue Régression.

  3. Identifiez vos valeurs Y et X.

    Utilisez la zone de texte Input Y Range pour identifier la plage de feuille de calcul contenant vos variables dépendantes. Utilisez ensuite la zone de texte Input X Range pour identifier la référence de plage de feuille de calcul contenant vos variables indépendantes.

    Chacune de ces plages d'entrée doit être une seule colonne de valeurs. Par exemple, si vous souhaitez utiliser l'outil Régression pour explorer l'effet de s sur les ventes, entrez $ A $ 1: $ A $ 11 dans la zone de texte Input X Range et $ B $ 1: $ B $ 11 dans la zone de texte Input Y Range. Si vos plages d'entrée incluent une étiquette, cochez la case Étiquettes.

  4. (Facultatif) Définissez la constante sur zéro.

    Si la ligne de régression doit commencer à zéro - en d'autres termes, si la valeur dépendante doit être égale à zéro lorsque la valeur indépendante est égale à zéro - cochez la case Constante est nulle.

  5. (Facultatif) Calculez un niveau de confiance dans votre analyse de régression.

    Pour ce faire, cochez la case Niveau de confiance puis (dans la zone de texte Niveau de confiance) entrez le niveau de confiance que vous voulez utiliser.

  6. Sélectionnez un emplacement pour les résultats de l'analyse de régression.

    Utilisez les boutons d'option Options de sortie et les zones de texte pour spécifier où Excel doit placer les résultats de l'analyse de régression. Pour placer les résultats de régression dans une plage de la feuille de calcul existante, par exemple, sélectionnez le bouton radio Plage de sortie, puis identifiez l'adresse de plage dans la zone de texte Plage de sortie. Pour placer les résultats de la régression à un autre endroit, sélectionnez l'un des autres boutons radio de l'option.

  7. Identifiez les données que vous souhaitez renvoyer.

    Sélectionnez dans les cases à cocher Résidus pour spécifier les résultats résiduels que vous souhaitez renvoyer dans le cadre de l'analyse de régression.

    De même, cochez la case Plages à probabilité normale pour ajouter des résidus et des informations de probabilité normales aux résultats de l'analyse de régression.

  8. Cliquez sur OK.

    Excel montre une partie des résultats de l'analyse de régression, y compris trois graphiques visuels empilés de l'analyse de régression.

    Il existe une plage fournissant des statistiques de régression de base, notamment la valeur R-square, l'erreur-type et le nombre d'observations. Sous cette information, l'outil Régression fournit des données d'analyse de variance (ou ANOVA), y compris des informations sur les degrés de liberté, la somme des carrés, la valeur quadratique moyenne, la valeur f et la signification Sous l'information ANOVA, l'outil Régression fournit des informations sur la droite de régression calculée à partir des données, y compris le coefficient, l'erreur-type, la statistique et les valeurs de probabilité pour l'interception, ainsi que les mêmes informations pour la variable indépendante, qui est le nombre d'annonces. Excel trace également certaines des données de régression en utilisant des diagrammes de dispersion simples.

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