Gestion de différents types de données avec NoSQL - mannequins

Les bases de données NoSQL ne sont pas limitées à une approche lignes-et-colonnes. Ils sont conçus pour gérer une grande variété de données, y compris des données dont la structure change avec le temps et dont les relations ne sont pas encore connues.

Les bases de données NoSQL sont disponibles en quatre types principaux: un pour chaque type de données que la base de données est censée gérer:

• Colonne: Extension aux structures de table traditionnelles. Prend en charge les ensembles de colonnes variables (familles de colonnes) et est optimisé pour les opérations à l'échelle de la colonne (telles que le nombre, la somme et la moyenne).

• Key-value: Une structure très simple. Ensembles de clés nommées et leurs valeurs, généralement un morceau de données non interprété. Parfois, cette valeur simple peut en fait être un document JSON ou binaire.

• Triple: Un seul fait représenté par trois éléments:

  • Le sujet que vous décrivez

  • Le nom de sa propriété ou relation avec un autre sujet

  • La valeur - soit une valeur intrinsèque (telle comme un entier) ou l'identifiant unique d'un autre sujet (si c'est une relation)

  Par exemple, Adam aime le fromage. Adam est le sujet, aime est le prédicat, et le fromage est l'objet.

• Document: XML, JSON, texte ou blob binaire. Toute structure arborescente peut être représentée sous la forme d'un document XML ou JSON, y compris des éléments tels qu'une commande comprenant une adresse de livraison, des détails de facturation et une liste de produits et de quantités.

  Certaines bases de documents NoSQL supportent également une liste (ou un document) de propriétés distinctes sur le document.

La plupart des problèmes de données peuvent être décrits en termes de structures de données précédentes. En effet, presque tous les programmes d'ordinateur jamais écrits tombent dans ces catégories. Il est donc important de comprendre comment vous pouvez mieux stocker, récupérer et interroger ces données.

La bonne nouvelle est qu'il existe maintenant un ensemble de bases de données pour gérer correctement chaque type de données, vous n'avez donc pas besoin de décomposer les données en un schéma relationnel fixe (les méthodes de déchiquetage convertissent des structures de données complexes en structures simples avec les relations, ce qui a toujours semblé être la mauvaise chose à faire).

Outre les types de données NoSQL précédents, voici deux autres développements qui méritent d'être mentionnés:

• Moteurs de recherche: Si vous stockez des informations à structure variable ou copieuses, vous avez besoin d'un moyen commun structures pour trouver des informations pertinentes, que les moteurs de recherche fournissent.

• Bases de données hybrides NoSQL: Ces bases de données fournissent un mélange des fonctionnalités de base de plusieurs types de bases de données NoSQL, telles que les valeurs-clés, les documents et les magasins triples, le tout dans le même produit.

Plusieurs moteurs de recherche et bases de données hybrides appliquent des thèmes généraux présents dans les produits NoSQL, à savoir, autoriser les types de données variables et être extensibles horizontalement sur le matériel de base. Les conceptions internes des moteurs de recherche et des bases de données hybrides NoSQL sont similaires et complémentaires.