Bases de données non relationnelles dans un environnement Big Data - Les bases de données non relationnelles

Les bases de données non relationnelles ne reposent pas sur le modèle clé / endémique des SGBDR Systèmes de gestion de bases de données). En résumé, les données spécialisées dans le monde des données volumineuses nécessitent des techniques de persistance et de manipulation des données. Bien que ces nouveaux styles de bases de données offrent des réponses à vos défis de big data, ils ne sont pas un ticket express pour la ligne d'arrivée.

Une nouvelle classe populaire de base de données non relationnelle est appelée non seulement SQL (NoSQL). À l'origine, les concepteurs envisageaient des bases de données qui n'exigeaient pas le modèle relationnel et SQL. Au fur et à mesure que ces produits ont été introduits sur le marché, la définition s'est quelque peu adoucie et ils sont maintenant considérés comme «non seulement SQL», encore une fois en raison de l'omniprésence de SQL.

L'autre classe est constituée de bases de données qui ne supportent pas le modèle relationnel, mais qui s'appuient sur SQL comme moyen principal de manipulation des données à l'intérieur. Même si les bases de données relationnelles et non relationnelles ont des fondamentaux similaires, la manière dont les fondamentaux sont accomplis crée la différenciation. Les technologies de base de données non relationnelles ont en commun les caractéristiques suivantes:

• Évolutivité: Dans ce cas, il s'agit de la capacité d'écrire simultanément des données dans plusieurs magasins sans tenir compte des limitations physiques de l'infrastructure sous-jacente. Une autre dimension importante est la transparence. Les bases de données doivent pouvoir s'étendre et se contracter en réponse aux flux de données et le faire de manière invisible aux utilisateurs finaux.

• Au lieu de la ligne, colonne, structure de clé, les bases de données non relationnelles utilisent des structures spécialisées pour stocker des données avec un ensemble requis d'API de requêtes spécialisées pour accéder intelligemment aux données. Conception de persistance:

• La persistance est toujours un élément critique dans les bases de données non relationnelles. En raison de la grande vitesse, de la variété et du volume des mégadonnées, ces bases de données utilisent des mécanismes de différence pour conserver les données. L'option la plus performante est «en mémoire», où la base de données entière est conservée dans le système de mémoire très rapide de vos serveurs.

  Diversité d'interface:

• Bien que la plupart de ces technologies prennent en charge les API RESTful comme interface, elles offrent également une grande variété de mécanismes de connexion pour les programmeurs et les gestionnaires de base de données, y compris les outils d'analyse et rapport / visualisation. Cohérence éventuelle:

• Alors que le SGBDR utilise l'ACID (Atomicité, Cohérence, Isolation, Durabilité) pour assurer la cohérence des données, un SGBD non relationnel utilise BASE.BASE est l'abréviation de Basically Available, Soft State et Eventual Consistency. La cohérence éventuelle est la plus importante car elle est responsable de la résolution des conflits lorsque les données sont en mouvement entre les nœuds d'une implémentation distribuée. L'état des données est géré par le logiciel et le modèle d'accès repose sur la disponibilité de base.