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Hélas, le modèle ordonné et organisé qui comporte quatre types différents de catégories d'intelligence d'affaires (interrogation et reporting, analyse d'entreprise [OLAP], exploration de données, tableaux de bord et tableaux de bord) peut être étendu pour des applications plus complexes. Par exemple, un outil OLAP ou un tableau de bord peut avoir des fonctionnalités de système d'information géographique (SIG) - ou peut-être pas.
Comme le montre cette figure, la Business Intelligence comprend des catégories horizontales couvrant tout ou partie des types verticaux.
Traitement statistique
La plupart des outils de veille économique effectuent des traitements statistiques rudimentaires, tels que les moyennes, les récapitulatifs, les valeurs maximales, les valeurs minimales et les écarts-types.
Réfléchissez, cependant, à cette classe de statistiques que vous avez enduré à l'université. (Si le cours de statistiques était facile pour vous, plus de puissance pour vous.) Rappelez-vous les z-scores? Chi-deux tests? Les distributions de Poisson? Certaines personnes dans le monde réel utilisent vraiment ces concepts (et beaucoup d'autres concepts connexes que la plupart d'entre nous ont laissés derrière eux) dans le cadre de leur travail.
Ces personnes souhaitent toujours intégrer les fonctionnalités statistiques dans un outil de Business Intelligence afin qu'elles n'aient pas à enregistrer les résultats d'un outil dans un stockage intermédiaire (tel qu'une feuille de calcul Microsoft Excel) et à importer données dans un outil statistique pour le traitement. L'intégration d'outils est une bonne chose!
En outre, une partie importante du traitement de l'exploration de données est basée sur statistiques lourdes (statistiques avancées, telles que les probabilités). Certains environnements incluent des capacités de simulation et de jeu capables d'identifier et de tester différents résultats, et d'essayer de gérer un processus de simulation sophistiqué basé sur des données réelles, plutôt que sur des hypothèses et des hypothèses.
Systèmes d'information géographique
Les systèmes d'information géographique (SIG) constituent une catégorie de fonctionnalités de business intelligence couvrant plusieurs catégories. Le moyen le plus simple de comprendre la technologie SIG est de considérer le concept de cartes.
Vous pouvez, par exemple, interroger de manière tabulaire et afficher les ventes de produits par pays. Ces ventes sont divisées en ventes de produits par territoire, puis ventilées en ventes de produits par des groupements de plus en plus petits, jusqu'à la vente de produits par département dans chaque magasin, par exemple.
Un planificateur d'entreprise a fait la déclaration profonde: «Notre entreprise est basée sur la géographie - pourquoi ne puis-je pas voir nos informations clés sur une carte? "Les SIG ne font que cela: ils fournissent un moyen de visualiser l'information basée sur la présentation de cette information en utilisant des cartes.
Supposons que tous les pays de couleur rouge indiquent que les revenus des ventes sont inférieurs au dernier trimestre par rapport au trimestre précédent. Si vous cliquez sur votre souris dans l'un de ces pays, une autre carte apparaît, divisée en territoires de vente et de nouveau codée en couleur. En cliquant sur un territoire de couleur rouge, vous affichez une autre carte (une carte américaine par état, par exemple) avec des niveaux de détail supplémentaires.
Lorsque vous utilisez la technologie SIG, les données ne sont pas simplement gérées dans une hiérarchie comme celle-ci:
Départements → magasins → États → territoires → pays
Les données sont également gérées spatialement - d'une manière qui est sensible à la disposition à l'écran. Par exemple, lorsque vous cliquez sur une carte de Pennsylvanie, le SIG "sait" que vous voulez voir des ventes à Pittsburgh, sans avoir à taper ou sélectionner cette ville dans une liste déroulante ou un autre contrôle à l'écran.
Mash-ups
La possibilité de combiner des services d'information et de présentation, tels que ceux trouvés sur le Web, est un exemple simple de mash-up. Des entreprises telles que Google, Yahoo! et Microsoft dirigent une grande partie des plates-formes technologiques pour de futures applications et fournissent des technologies clés dans le domaine des mash-ups.
Par conséquent, l'exemple de SIG pourrait réellement prendre votre requête de base de données standard et présenter ces données en utilisant la technologie Virtual Earth de Microsoft. En outre, vous pouvez combiner ces informations avec des informations de benchmark externes pour vous donner un meilleur aperçu.
Par exemple, si votre équipe de marketing pensait qu'un nouveau produit se vendrait bien aux personnes dont le revenu médian est de 50 000 $, vous pouvez tracer les données de recensement avec vos données de performances sur une carte fournie par Google, Yahoo! ou Microsoft. À quel point cela est cool?
Bien que peu d'entreprises utilisent des mash-up aujourd'hui, les mash-ups vont probablement apparaître comme le futur véhicule de présentation. Les mash-ups actuels combinent des données externes, telles que des informations que vous pouvez trouver sur Craigslist ou Amazon, avec des outils de visualisation externes, tels que des documents ou des cartes Google.
Applications de veille économique
Alors que les marchés de l'informatique décisionnelle et de l'entreposage de données évoluent, de grands fournisseurs de logiciels commerciaux et de boutiques spécialisées ont commencé à proposer des applications de veille stratégique prêtes à l'emploi. Ces solutions ciblent généralement un domaine fonctionnel d'une entreprise, comme les finances, la chaîne d'approvisionnement ou les relations avec la clientèle.
Les solutions combinent tous les aspects du contenu de données de domaine ayant une base de données associée et un ensemble d'outils de veille stratégique. Ces applications de veille économique peuvent vous aider à résoudre 60 à 70% des problèmes que vous pourriez rencontrer dans un domaine fonctionnel de votre entreprise.
L'application est livrée avec un ensemble de contenus, de vues ou de rapports prédéfinis qui vous permettent de connecter simplement l'application à vos systèmes actuels. Les fournisseurs tels que SAP et Oracle dominent ce domaine car ils contrôlent également une grande partie des composants «run the business» requis en tant que sources de données pour les applications «monitor the business» qu'ils fournissent.