Table des matières:
- Marketing et ventes
- Administration des affaires et finances
- Développement de produits
- Technologie de l'information
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En tant que Data Miner, votre place dans l'organigramme peut être dans un groupe spécial consacré à l'analyse, ou dans n'importe quelle unité d'affaires conventionnelle. Peu importe où vous êtes placé, que vous fassiez du data mining ou que vous en fassiez un travail à temps plein, vous serez plus productif si vous connaissez les rôles des autres business units et si vous êtes en bons termes avec les membres du personnel appropriés..
Marketing et ventes
Lorsque les entreprises décident d'essayer le data mining, la force motrice provient généralement du marketing. Pour la plupart des mineurs de données, le premier projet est un projet marketing. (Et le marketing n'est pas seulement pour les affaires.Les organismes sans but lucratif et les organismes gouvernementaux ont tous des rôles similaires.)
Apprenez à connaître la portée des fonctions de marketing et de vente où vous travaillez. Dans la plupart des cas, les commerçants sont responsables de la conversion des membres du grand public en prospects, et les vendeurs sont responsables de la conversion de ces prospects en ventes fermées. Vous pouvez toutefois trouver des variantes, en particulier pour les entreprises impliquées dans les ventes en ligne ou par catalogue.
De nombreux spécialistes du marketing ont une certaine expérience de l'analyse de données traditionnelle, ce qui ne leur permettra pas de comprendre les concepts importants de l'exploration de données. Ils comprendront vos questions et le raisonnement derrière eux. Et ils signaleront probablement certains problèmes que vous auriez manqués. Vous pouvez vous attendre à ce qu'ils posent des questions difficiles au sujet de vos processus, et vous devriez considérer sérieusement ces questions.
Les spécialistes du marketing sont généralement de bons communicateurs. Vous pouvez donc en apprendre beaucoup sur leurs activités.
Administration des affaires et finances
Les professionnels de la finance ne se rapprochent pas autant de l'exploration de données que les spécialistes du marketing, mais lorsqu'ils le font, faites attention. Ce sont les gens qui contrôlent le flux d'argent dans l'organisation.
Les experts en finances peuvent être particulièrement utiles pour vous aider à comprendre quelles solutions potentielles à un problème sont réalisables et lesquelles ne le sont pas. Ils peuvent déceler des problèmes de trésorerie, de comptabilité et de problèmes juridiques qui pourraient ne pas être évidents pour les autres.
Bien que les services financiers et les autres unités administratives ne soient pas souvent les promoteurs exécutifs des projets d'exploration de données, ils se soucient des résultats. Les directeurs financiers (CFO) peuvent être de puissants défenseurs de l'exploration de données s'ils voient un lien concret avec des revenus accrus, des économies de coûts ou de meilleurs flux de trésorerie.
Développement de produits
Les développeurs de produits peuvent être fabricants de produits physiques ou virtuels, voire de services. Il peut s'agir d'ingénieurs, de programmeurs, de concepteurs, de chefs de produits ou d'une longue liste d'autres spécialités.
Les développeurs de produits possèdent des connaissances inestimables! Ils savent ce qu'ils peuvent et ne peuvent pas faire et pourquoi. Ils savent combien de temps il faut pour produire des choses. Ils savent combien de travail est impliqué et quelles compétences sont requises. Ils connaissent l'union et d'autres règles de travail. Ils savent pourquoi certaines choses ont été faites et si des changements sont techniquement réalisables.
Vous constaterez également que les membres de l'équipe de développement connaissent les données dont vous n'êtes pas au courant. L'ingénieur produit peut consacrer des heures à l'examen des demandes de garantie. Un concepteur peut avoir interrogé (ou même enregistré des vidéos) des utilisateurs sur le terrain. Un ingénieur logiciel peut conserver un fichier personnel de nouvelles demandes de fonctionnalités.
Technologie de l'information
Les chercheurs de données doivent absolument, positivement, avoir un partenariat de travail constructif avec l'équipe des technologies de l'information (TI) pour bien faire leur travail. Il est donc triste que dans de nombreux cas, ces deux rôles ne fonctionnent pas bien ensemble. Il n'est pas inhabituel que la technologie de l'information et l'exploration de données (ou tout autre type d'équipe d'analyse de données) aient une relation antagoniste directe.
Les gens résistent au travail informatique pour plusieurs raisons. L'accès aux données via les canaux approuvés est souvent plus lent que les analystes ne le souhaiteraient. Le service informatique peut imposer des règles sur la manière dont les données peuvent être consultées, utilisées ou partagées. Et ils peuvent avoir besoin de documents électroniques. C'est tout ce que beaucoup d'analystes de données perçoivent comme une perte de temps.
Et ça ne meurt pas toujours d'agacer avec nous. L'exploration de données nécessite parfois beaucoup de données (un représentant du service clientèle ouvre un cas à la fois, tandis qu'un data miner peut en utiliser des milliers ou plus). Une grande requête d'un data mining peut immobiliser les opérations quotidiennes à l'arrêt.
Les mineurs de données du monde entier ont donc recours à des solutions de rechange pour éviter de traiter avec les TI. Ils obtiennent des données de n'importe quelle source qu'ils peuvent, souvent sans comprendre clairement les problèmes de source ou de qualité. Ensuite, ils ne partagent pas les résultats. Pourquoi pas? Ils ne veulent pas que quelqu'un pose des questions. Comment ce comportement soutient-il la prise de décision basée sur les données? Mal, très mal.
Pour que l'exploration de données ait un impact vraiment significatif, les gestionnaires de données doivent se débrouiller avec l'informatique, car
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la gestion ne peut pas mettre en action les résultats d'une analyse si les détails ne sont pas disponibles. votre informatique
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Les données et les analyses ne sont pas votre propriété personnelle. Ils appartiennent à votre organisation. Vous devez partager.
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Les magasins de données sont de plus en plus grands. Vous pouvez avoir besoin d'une grande quantité de données qui ne peuvent pas être gardées en cachette dans un fichier personnel.
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La direction (au moins à certains endroits) devient assez intelligente pour demander des détails. Vous devrez documenter où, quand et comment vos données ont été obtenues.
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Sidestepping IT vous expose au risque de violer les lois sur la confidentialité des données ou de ne pas respecter d'autres obligations commerciales importantes.
Lorsque vous planifiez des projets d'exploration de données, parlez-en à l'avance à propos de ce que vous essayez d'accomplir. Obtenez des commentaires sur les problèmes de gestion des données auxquels vous serez confrontés et sur vos obligations en matière de confidentialité des données et d'autres questions.
Si un informaticien vous dit qu'il existe un problème d'obtention des données dont vous avez besoin, renseignez-vous sur les raisons et écoutez attentivement les réponses. Vous demandez peut-être de faire quelque chose qui viole une loi ou une obligation contractuelle. Expliquez vos objectifs et demandez des alternatives possibles. Faites en sorte que ces conversations se déroulent tôt dans le processus afin que vous ne vous retrouviez pas à prendre des engagements que vous découvrirez plus tard que vous ne pouvez pas conserver.