Préparer la sémantique dans Data Warehousing - les nuls

Si vous évaluez le fonctionnement des technologies associées à l'entreposage de données, un grand nombre de métadonnées sont gérées de manière propriétaire dans l'outil. Certains ont tenté par le passé de résoudre le problème d'intégration en créant une autre technologie, appelée référentiels techniques de métadonnées, pour intégrer toutes ces métadonnées à partir des différents outils.

De telles technologies ont généralement échoué à fournir une valeur commerciale globale parce qu'elles constituent des solutions point à point, et un entrepôt de données doit bénéficier d'un soutien et de fonds pour rester en vie.

Vous devez commencer à séparer la langue pour les formats de mappage de relations et d'intégration d'une base propriétaire en une base abstraite des outils. Plusieurs technologies émergent pour aider dans ce domaine:

• Balanced Insight Consensus: Définit la terminologie métier clé et, à travers un ensemble de relations, les modèles d'affaires inhérents aux données. À partir de là, les termes et les modèles métier sont associés à des structures de données, produisant ainsi des solutions de business intelligence et d'entreposage de données dans des technologies spécifiques.

  En appuyant sur un bouton, vous pouvez voir exactement le même modèle généré dans Microsoft, Cognos, Business Objects, Pentaho et d'autres plateformes de business intelligence. Balanced Insight Consensus est le premier outil de modélisation d'entreprise ouvert sur le marché qui promet de conduire la couche sémantique, quel que soit l'outil ou la base de données que vous utilisez.

• Logiciel composite: Fournit une couche de logiciels que vous pouvez utiliser pour les services de données tels que la virtualisation, l'intégration et la fédération.

  La plate-forme de Composite Software possède une technologie clé dans les domaines de l'optimisation, de la mise en cache et de l'intégration qui vous permet de prendre une requête et de l'exécuter par rapport à des sources structurées et / ou non structurées; interne et / ou externe - prouvant qu'il peut y avoir des sources d'informations très distinctes qui, à l'origine, n'étaient pas conçues pour être optimisées.

• Expressor Software: Redéfinit l'intégration des données en utilisant un concept de conception fondamentalement nouveau autour de la sémantique, permettant aux entreprises de rationaliser les constructions de métadonnées physiques autour de termes commerciaux communs et de rédiger des règles métier hautement réutilisables.

  Expressor Software s'attaque à la complexité et au coût des projets informatiques d'entreprise et offre des performances de traitement de données et de productivité beaucoup plus élevées en s'appuyant sur ses bases de métadonnées sémantiques.

Ces produits ne sont que trois des entreprises émergentes que vous verrez émerger dans le domaine de la sémantique.

Tous ces outils n'essaient pas de réinventer des technologies telles que les bases de données relationnelles, les outils de business intelligence ou les plateformes de transfert de données. Cependant, ils optimisent toutes les interfaces business-to-technologie pour que les technologies existantes Les produits d'entreposage de données et d'informatique décisionnelle peuvent travailler plus efficacement ensemble pour résoudre des problèmes commerciaux.