Mettre en place la bonne structure organisationnelle Big Data - les nuls

Généralement, les entreprises commencent leur voyage vers le big data en commençant par expérience organisationnelle pour voir si les big data peuvent jouer un rôle important dans la définition et l'impact de la stratégie commerciale. Cependant, une fois qu'il devient clair que les big data auront un rôle stratégique dans l'environnement de gestion de l'information, vous devez vous assurer que la bonne structure est en place pour soutenir et protéger l'organisation.

Avant d'établir des politiques, vous devez d'abord savoir à quoi vous avez affaire. Par exemple, allez-vous impliquer des systèmes transactionnels, des données de médias sociaux ou des données générées par des machines? Avez-vous l'intention de combiner des informations provenant de ces différentes sources dans le cadre de votre stratégie d'analyse de données?

Si vous envisagez d'aller au-delà d'une expérience isolée, vous devrez mettre à jour votre stratégie de gouvernance afin de pouvoir gérer une nouvelle variété de données de manière sûre.

Préparez-vous à l'intendance et à la gestion du risque lié aux mégadonnées

Quelle que soit votre stratégie de gestion de l'information, vous devez vous assurer d'avoir le bon niveau de surveillance. Ceci est simplement une bonne pratique en général et ne change pas lorsque vous ajoutez des données volumineuses au mélange. Toutefois, vous devrez peut-être mettre en œuvre la gestion des données différemment en ajoutant de grandes sources de données.

Par exemple, vous devrez peut-être avoir des données de médias sociaux de surveillance individuelles différentes, car leur origine et leur structure sont différentes de celles des données relationnelles traditionnelles. Ce nouveau rôle de responsable des données doit être soigneusement défini afin que l'individu sélectionné puisse travailler dans les unités commerciales qui trouvent ce type de données le plus pertinent dans la façon dont ils analysent l'entreprise.

Le gestionnaire de données doit comprendre ou avoir accès aux bonnes personnes qui comprennent la politique de rétention de données de l'entreprise ainsi que les exigences pour masquer les données personnelles, peu importe d'où proviennent ces données.

Définir les bonnes politiques de gouvernance et de qualité pour les big data

La façon dont une organisation traite les big data est un cycle continu et non un projet ponctuel. Le potentiel de risque pour l'entreprise peut être sérieux si des règles et des processus cohérents ne sont pas appliqués de manière cohérente. La qualité des données devrait également être abordée du point de vue de la gouvernance. Lorsque vous pensez à la politique, voici quelques-uns des éléments clés qui doivent être codifiés pour protéger votre organisation:

• Déterminez les meilleures pratiques que vos pairs ont mises en œuvre pour avoir des politiques cohérentes documentées afin que tout le monde comprenne ce qui est requis.

• Comparez vos politiques avec les exigences de gouvernance pour votre propre entreprise et votre secteur d'activité. Mettez à jour vos règles si vous constatez des oublis.

• Avez-vous une politique sur la durée de conservation de l'information? Ces règles s'appliquent-elles aux données que vous collectez à partir de sources externes, telles que les groupes de discussion client et les sites de médias sociaux?

• Quelle est l'importance des sources de données que vous apportez dans l'entreprise? Avez-vous des normes de qualité en place afin qu'un ensemble de données ne soit utilisé pour la prise de décision que s'il est prouvé qu'il est propre et bien documenté?

  Il est facile de se laisser entraîner dans l'excitation de tirer parti des données volumineuses pour mener le type d'analyse qui n'a jamais été possible auparavant. Mais si cette analyse mène à des conclusions incorrectes, votre entreprise sera à risque. Même les données provenant de capteurs pourraient être affectées par des données superflues qui amèneraient une organisation à tirer une mauvaise conclusion.