Vidéo: Bonnes pratiques Big Data sur le cloud AWS 2024
Alors, comment vous lancer dans la création du bon environnement, de sorte que vous soyez prêt à expérimenter les big data et à vous préparer à étendre votre utilisation des big data? quand tu es prêt? Devrez-vous investir dans de nouvelles technologies pour votre centre de données? Pouvez-vous tirer parti des services de cloud computing? La réponse à ces questions est oui.
Vous devrez apporter des modifications pour prendre en charge les mégadonnées. Tout d'abord, vous devez vous assurer que vous comprenez les différents types de données importants pour votre organisation. Vous devez également comprendre les nouveaux types d'environnements de gestion de données disponibles. Chacune de ces nouvelles options pourrait être utile dans différents types de situations.
Par exemple, si vous devez traiter des données rapidement, vous pouvez vouloir évaluer les bases de données en mémoire. Si vous avez beaucoup de données à traiter en temps réel, les offres de données en continu valent la peine d'être évaluées. De nombreux produits différents peuvent gérer des données spatiales.
En outre, vous souhaiterez évaluer les offres basées sur le cloud qui vous permettent de stocker de grandes quantités d'informations à peu de frais. Plusieurs services d'analyse en nuage modifient la façon dont les entreprises peuvent accéder et utiliser des outils compliqués qui n'étaient jamais abordables dans le passé.
Même s'il est clair qu'une grande partie de la technologie est impliquée dans la construction de votre stratégie Big Data, vous devez commencer par constituer la bonne équipe de personnes ayant à la fois des connaissances techniques et commerciales. Vous aurez besoin de chefs d'entreprise qui participent à la planification de la stratégie pour la prochaine génération. Vous devez comprendre les types de réponses qu'ils recherchent et les types de questions qu'ils posent.
Par conséquent, la meilleure façon de commencer est de construire une équipe. Vous souhaiterez peut-être impliquer des consultants qui ont de l'expérience dans la mise en œuvre de Big Data et qui peuvent vous aider avec les meilleures pratiques. Vous devriez comprendre qu'à ce stade de l'industrie, vous travaillez avec des outils de bas niveau qui impliquent généralement beaucoup de programmation.
Au fur et à mesure que de nouveaux outils émergent, vous devriez continuer à expérimenter pour tirer parti des innovations. Dans certains cas, vous découvrirez que les fournisseurs et les consultants ont intégré les meilleures pratiques dans des offres de produits personnalisables pour vos marchés et votre modèle d'entreprise.
Mais pour tirer parti des technologies émergentes, il est important de vous concentrer sur les bases. Vous devez vous assurer qu'après avoir sélectionné les éléments de données adéquats pour votre analyse, tout est logique. Vous devez être en mesure de faire confiance aux données afin de minimiser les risques.
Chaque nouvelle source de données aura sa propre structure. Ces sources peuvent ne pas être bien contrôlées. Ainsi, avant que ces sources soient intégrées dans un cadre d'analyse, vous devrez vous assurer que les métadonnées sont cohérentes.
Pour commencer, il faut prendre les choses lentement. La plupart des organisations n'interviennent pas et commencent à faire de l'analyse de Big Data à l'échelle de l'entreprise. Au contraire, la plupart des entreprises continuent à progresser avec les analyses qu'ils ont toujours faites. Cependant, ils ajoutent des projets pilotes ou prévoient d'ajouter des projets pilotes en fonction des domaines dans lesquels l'entreprise doit tirer parti de nouveaux types de données plus rapidement que jamais auparavant.
