Prédiction et surveillance de la criminalité spatiale - les nuls

Vous pouvez utiliser les technologies SIG, la modélisation de données et les statistiques spatiales avancées pour créer des produits d'information pour la prédiction et la surveillance. d'activité criminelle. Les données spatiales sont des données tabulaires qui sont affectées à des informations de coordonnées spatiales pour chaque enregistrement de l'ensemble de données.

Souvent, les ensembles de données spatiales ont aussi un champ qui indique un attribut date / heure pour chacun des enregistrements de l'ensemble - ce qui en fait des données spatio-temporelles. Si vous souhaitez créer des cartes de la criminalité ou découvrir des tendances basées sur la localisation dans les données sur la criminalité, utilisez l'analyse des données spatiales.

Vous pouvez également utiliser les méthodes d'analyse spatiale pour effectuer des inférences basées sur la localisation qui vous aident à surveiller et à prédire quels crimes se produiront où, quand et pourquoi.

Cartographie de la criminalité avec la technologie SIG

L'une des formes les plus courantes d'analyse des données utilisée dans le cadre de l'application de la loi est la carte du crime. Une carte sur le crime est une carte spatiale qui permet de visualiser où les crimes ont été commis pendant un intervalle de temps donné. Autrefois, vous pouviez dessiner ce type de carte avec un crayon et du papier, mais de nos jours, vous utilisez un logiciel SIG, tel qu'ArcGIS Desktop ou QGIS.

Aller plus loin avec l'analyse d'allocation de localisation

L'allocation d'emplacement

est une forme d'analyse spatiale prédictive que vous pouvez utiliser pour optimiser l'emplacement à partir de modèles de données spatiales complexes. Par exemple, en matière d'application de la loi, l'optimisation de l'emplacement peut prédire des emplacements optimaux pour les commissariats de police afin que les agents affectés puissent se rendre à une urgence dans n'importe quelle partie de la ville dans une fenêtre de 5 minutes. Pour aider votre agence à prédire les meilleurs emplacements pour positionner les agents afin qu'ils puissent arriver immédiatement en cas d'urgence dans n'importe quelle partie de la ville, utilisez l'analyse d'emplacement-allocation. Vous pouvez facilement effectuer une analyse d'emplacement-allocation à l'aide du module complémentaire ArcGIS for Desktop Network Analyst pour effectuer une analyse de couverture maximale. (Consultez ArcGIS for Desktop.Dans cette forme d'analyse, vous saisissez des données sur les installations existantes, les points de demande - points qui représentent des endroits dans la zone d'étude présentant une demande de ressources policières - et toute barrière spatiale qui bloquerait ou entraverait temps de réponse de la police. Le modèle génère des informations sur les emplacements optimaux pour placer les agents pour les temps de réponse les plus rapides et les mieux distribués. Les modules tels que l'add-on Network Analyst sont faciles à utiliser, ce qui est l'un des avantages que vous pourriez avoir à choisir ArcGIS par rapport à QGIS open-source. La figure montre des résultats de carte dérivés d'une analyse d'emplacement-allocation. Produit cartographique dérivé de l'analyse d'emplacement-allocation.

Analyser des statistiques spatiales complexes pour mieux comprendre la criminalité

Vous pouvez utiliser vos compétences en SIG, mathématiques, modélisation de données et statistiques spatiales de plusieurs façons pour créer des produits d'information descriptifs et prédictifs qui aident les responsables de l'application des lois. Les logiciels propriétaires d'analyse spatiale ont grandement simplifié ce travail en fournissant des outils complémentaires spécialement conçus pour l'analyse spatiale des données criminelles. En outre, des applications libres et gratuites telles que le programme CrimeStat III sont disponibles pour vous aider à réaliser des formes plus avancées d'analyse statistique. Dans les sections suivantes, je présente comment vous pouvez utiliser vos compétences en science des données pour obtenir des informations descriptives et prédictives sur les données spatiales qui aident les organismes d'application de la loi à optimiser leur planification de réponse tactique.