Dix choses à faire et à ne pas faire - des nuls

De nombreuses entreprises qui commencent leur exploration des données volumineuses en sont aux premiers stades d'exécution. Considérez ces choses à faire et à ne pas faire dans le cadre de votre stratégie. La plupart des entreprises expérimentent avec des pilotes pour voir s'ils peuvent tirer parti des grandes sources de données pour transformer la prise de décision. Il est facile de commettre des erreurs susceptibles de perturber la stratégie de votre entreprise.

Impliquez toutes les unités commerciales dans votre stratégie Big Data

Le Big Data n'est pas une activité isolée. C'est plutôt la façon dont l'entreprise peut tirer parti d'énormes volumes de données pour en savoir plus sur les clients, les processus et les événements que ce ne serait possible avec des instantanés de données. Si elle est correctement exécutée, une stratégie Big Data peut avoir un impact énorme sur l'efficacité d'une stratégie d'entreprise.

Les entreprises qui supposent que les données hors normes sont fausses peuvent soudainement découvrir de nouveaux modèles d'exigences client. Les unités d'affaires peuvent acquérir une valeur significative lorsqu'elles sont intégrées au processus plus tôt.

Il est naturel de supposer que si vous traitez des pétaoctets de données, le seul moyen de stocker et de gérer ces données est dans le centre de données. La technologie évolue de sorte qu'il est possible et nécessaire d'utiliser le stockage informatique en nuage et de calculer les ressources pour gérer les mégadonnées. Evaluez le type de services basés sur le cloud et déterminez ceux qui ont les performances dont vous aurez besoin.

De nombreuses entreprises qui ont trouvé de la valeur dans l'analyse Big Data supposent qu'elles n'ont plus à penser à l'entrepôt de données traditionnel. Ce n'est pas vrai. En fait, il est essentiel que vous envisagiez d'utiliser les résultats de vos analyses Big Data conjointement avec votre entrepôt de données. L'entrepôt de données contient des informations sur le fonctionnement de votre entreprise.

Par conséquent, il est essentiel de pouvoir comparer les résultats de Big Data avec les références de vos données de base pour la prise de décision.

Planifiez la mise en place de grandes métadonnées cohérentes

Lorsque vous complétez l'analyse d'un ensemble de données volumineux, il est tout à fait possible que vous obteniez des données qui correspondent toutes à un modèle. Cet ensemble de données peut maintenant conduire votre organisation à commencer à analyser une nouvelle question en profondeur.

Gardez à l'esprit que ces données peuvent provenir de sites de service client ou d'environnements de réseaux sociaux non nettoyés. Par conséquent, avant de faire confiance aux données, vous devez vous assurer que vous traitez un ensemble cohérent de métadonnées afin que vous puissiez apporter ces informations dans votre organisation et les analyser de concert avec les données de vos systèmes d'enregistrement.

Diffusez vos big data

Lorsque vous gérez des données volumineuses, ne supposez pas que vous serez en mesure de gérer toutes ces informations sur un seul serveur. Découvrez comment utiliser des techniques de calcul distribué telles que Hadoop pour gérer efficacement la taille, la variété et la vitesse requise pour gérer vos données.

Ne vous fiez pas à une seule approche de l'analyse des données volumineuses

Il existe tellement d'exagérations sur le marché autour des technologies telles que Hadoop et MapReduce que vous risquez de perdre de vue ce que vous essayez réellement d'accomplir. Un grand nombre de technologies importantes sont disponibles, telles que l'analyse de texte, l'analyse prédictive, les environnements de données en continu et l'analyse de données spatiales, qui peuvent être importantes pour le travail que vous tentez d'accomplir.

Passez le temps d'étudier la variété des technologies qui peuvent vous aider. Expérimentez et étudiez les solutions technologiques qui peuvent vous aider à réussir.

N'allez pas trop loin avec vos données avant d'être prêt

Vous avez raison d'être enthousiasmé par le potentiel que le big data offre à votre entreprise. Les données volumineuses peuvent faire la différence entre sauter dans un nouveau marché passionnant avant que vos concurrents ne se laissent distancer. Marche avant de courir. Vous devez commencer par des projets pilotes qui peuvent vous permettre d'acquérir de l'expérience. Vous devez travailler avec des experts qui peuvent vous empêcher de faire des erreurs à cause de l'inexpérience.

Ne pas négliger la nécessité d'intégrer les big data

Vos grandes sources de données ne seront pas efficaces si elles vivent isolées les unes des autres. Les bonnes technologies sur le marché visent à faciliter l'intégration des résultats de l'analyse de Big Data avec d'autres sources de données. Par conséquent, soyez prêt non seulement à analyser mais aussi à intégrer.

N'oubliez pas de gérer le Big Data en toute sécurité

Lorsque les entreprises se lancent dans l'analyse de Big Data, elles oublient souvent de maintenir le même niveau de sécurité et de gouvernance des données que dans les environnements de gestion de données traditionnels. Lorsque vous commencez à analyser plusieurs pétaoctets ou plus de données, vous ne masquez généralement pas les informations privées dès le départ.

Cependant, lorsque vous avez un sous-ensemble de cet ensemble de données initial qui est maintenant essentiel pour déterminer votre prochaine meilleure action ou votre approche d'un nouveau marché, vous devez d'abord sécuriser ces données afin qu'elles ne mettent pas votre entreprise en péril. risque. Certaines de ces données deviendront désormais la propriété intellectuelle de l'entreprise qui doit être sécurisée.

Vous devrez peut-être également gérer les exigences de confidentialité. Cette sécurité doit faire partie de votre cycle de vie de données volumineuses. En outre, certaines des sources de données que vous utilisez peuvent provenir de sources de données tierces nécessitant des licences. Assurez-vous que vous êtes autorisé à utiliser ces données et que vous n'avez pas enfreint les règles de gouvernance.

Ne négligez pas la nécessité de gérer les performances de vos mégadonnées

Les données massives démontrent que les utilisateurs peuvent utiliser plus de données que jamais auparavant, à un rythme plus rapide que par le passé. Cette capacité à obtenir plus d'informations est un énorme avantage.Si ces données ne sont pas gérées de manière efficace, cela causera d'énormes problèmes à l'entreprise. Par conséquent, vous devez intégrer la facilité de gestion dans votre feuille de route et planifier le Big Data.