Dix tendances Big Data Big - des mannequins

En entrant dans le monde du Big Data, vous devrez absorber de nombreux nouveaux types de bases de données et de données technologies de gestion Voici les dix principales tendances en matière de données:

• Hadoop est en train de devenir la base de la gestion distribuée des Big Data. Hadoop est un système de fichiers distribués qui peut être utilisé conjointement avec MapReduce pour traiter et analyser des quantités massives de données, permettant la tendance du Big Data. Hadoop sera étroitement intégré aux technologies d'entreposage de données afin que les données structurées et non structurées puissent être intégrées plus efficacement.

• Le Big Data permet de tirer parti des données des capteurs pour modifier les résultats de l'entreprise. De plus en plus d'entreprises utilisent des capteurs hautement sophistiqués sur les équipements qui fonctionnent. De nouvelles innovations dans la technologie Big Data permettent d'analyser toutes ces données pour obtenir une notification avancée des problèmes pouvant être résolus pour protéger l'entreprise.

• Le Big Data peut aider une initiative commerciale à devenir une action en temps réel pour augmenter les revenus. Les entreprises sur des marchés tels que le commerce de détail utilisent l'analyse de données en continu en temps réel pour suivre les actions des clients et offrir des incitations pour augmenter les revenus par client.

• Les données volumineuses peuvent être intégrées aux entrepôts de données historiques pour transformer la planification. Les données volumineuses peuvent permettre à une entreprise de mieux comprendre les quantités massives de données sur son activité. Ces informations sur l'état actuel de l'entreprise peuvent être combinées avec des données historiques pour obtenir une vue complète du contexte du changement commercial.

• Les données massives peuvent changer la façon dont les maladies sont gérées en ajoutant des analyses prédictives. De plus en plus, les professionnels de la santé se tournent vers des solutions de données volumineuses pour mieux comprendre les maladies en comparant les symptômes et les résultats des tests aux bases de données des résultats de centaines de milliers d'autres cas. Cela permet aux praticiens de prédire plus rapidement les résultats et de sauver des vies.

• Le cloud computing va transformer la façon dont les données seront gérées dans le futur. Le cloud computing est un outil précieux pour soutenir l'expansion des mégadonnées. De plus en plus, les services de cloud optimisés pour les données signifient que de nombreux services et modèles de livraison rendront les Big Data plus pratiques pour les entreprises de toutes tailles.

• La sécurité et la gouvernance seront la différence entre le succès et l'échec des entreprises tirant parti du big data. Le Big Data peut être un énorme avantage, mais il n'est pas sans risque. Les entreprises découvriront que si elles ne sont pas prudentes, il est possible d'exposer des informations privées grâce à l'analyse de grandes quantités de données.Les entreprises doivent trouver un équilibre entre la nécessité d'analyser les résultats et les meilleures pratiques en matière de sécurité et de gouvernance.

• La véracité ou la véracité du big data deviendra le problème le plus important pour l'année à venir. De nombreuses entreprises peuvent se laisser emporter par la capacité d'analyser des quantités massives de données et de récupérer des résultats convaincants qui prédisent les résultats commerciaux. Par conséquent, les entreprises trouveront que la véracité des données doit devenir une priorité absolue ou que la prise de décision en souffrira.

• À mesure que les données volumineuses sortiront de la phase expérimentale, des offres plus packagées seront développées. La plupart des grands projets de données initiés ces dernières années ont été expérimentaux. Les entreprises travaillent avec précaution avec de nouveaux outils et technologies. Maintenant, les grandes données sont sur le point d'entrer dans le courant dominant. Beaucoup d'offres de Big Data empaquetées inonderont le marché.

• Les cas d'utilisation et les nouvelles méthodes innovantes pour appliquer les big data vont exploser. Les premiers succès avec des données massives dans différentes industries telles que la fabrication, le commerce de détail et les soins de santé amèneront beaucoup d'autres industries à chercher des moyens de tirer parti d'énormes quantités de données pour transformer leurs industries.