Top 10 Blunders à éviter lors de la création de visualisations de données - les nuls

Créer des visualisations de données peut être passionnant et refléter vos compétences professionnelles. Évitez ces bourdes communes afin que le chemin vers de bonnes visualisations de données soit moins glissant pour vous.

Surcharger votre visualisation de données avec trop de graphiques

Vous souhaitez ajouter autant de données que possible à votre visualisation afin de ne pas manquer d'informations. Il peut être terrifiant d'imaginer que vous avez omis un élément clé de vos données. C'est un sentiment commun, mais l'exécution de vos données de cette façon peut nuire à vos résultats.

Le fait de jeter absolument toutes les données peut masquer les données dont vous avez réellement besoin. Personne ne vous remerciera s'ils doivent parcourir de nombreuses informations qui n'ajoutent aucune valeur. La meilleure façon d'aborder la sélection des données est de choisir uniquement les sources de données critiques. Vous pouvez ensuite ajouter plus à vos données après avoir vu quelle histoire les données vous indiquent. Il est également utile d'obtenir des commentaires de vos utilisateurs sur ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas.

Désactivation de l'utilisation des tableaux de bord

Ces dernières années, les tableaux de bord sont devenus un élément important de l'analyse décisionnelle (BI). Les tableaux de bord sont des écrans qui affichent des informations critiques sur la réussite ou l'échec de l'entreprise. Il peut indiquer des indicateurs de performance clés (KPI) ou des données d'inventaire critiques pour les performances commerciales.

Deux avantages majeurs des tableaux de bord sont qu'ils fournissent des informations spécifiques et générales en fonction des besoins. Par exemple:

• Ils aident toutes les parties prenantes à se concentrer sur les mêmes informations affichées sur le tableau de bord. De cette façon, tout le monde est sur la même longueur d'onde et peut développer des solutions ensemble.

• Les utilisateurs peuvent utiliser des tableaux de bord interactifs pour accéder à des informations spécifiques à leur secteur d'activité.

Dans la mesure du possible, envisagez d'utiliser des tableaux de bord pour aider les utilisateurs à voir un instantané de l'activité.

Défaut de reconnaître l'importance des visualisations de données

Même si la plupart des utilisateurs professionnels ont vu une variété de visualisations de données, il est possible qu'ils ne reconnaissent toujours pas l'importance de la visualisation des données pour la santé de leur entreprise. Les personnes qui n'ont pas essayé d'analyser de grandes quantités de données à la main ne réalisent peut-être pas qu'il n'est plus raisonnable de traiter efficacement les Big Data sans une visualisation des données. Les visualisations de données peuvent être utilisées pour obtenir de nouvelles informations sur l'entreprise qui ne seraient jamais reconnues autrement.

Même les très petites entreprises ont vu l'intérêt de partager des infographies avec leurs clients.Les grandes entreprises ont été poussées à utiliser des visualisations de données à cause de l'assaut de nouveaux types de données comme les tweets, les critiques et les publications sur Facebook. Ils ne peuvent tout simplement pas ignorer les informations précieuses qui peuvent être ramassées et analysées avec les bons outils. Assurez-vous d'essayer d'utiliser la visualisation des données chaque fois que cela est possible.

Oublier de lister vos sources de données et vos droits d'auteur

Il existe beaucoup d'infographies et de visualisations de données intéressantes en ligne. Malheureusement, tous ne répertorient pas ses sources de données et / ou ses droits d'auteur. Laisser cette information hors d'un viz de données est bien si vous le créez pour un petit public interne. Mais si vous créez quelque chose qui sera vu en dehors d'un groupe interne contrôlé, ajoutez vos droits d'auteur et listez vos sources.

Pour une infographie, les sources de droits d'auteur et de données sont essentielles car vous collectez des informations provenant de diverses sources pour créer un graphique attrayant. Si les utilisateurs ne savent pas d'où proviennent les informations, ils seront réticents à citer les statistiques à d'autres. Un objectif d'une infographie est de le faire partager par d'autres. S'il manque de crédibilité et ne cite pas de sources spécifiques, vous annulez un but pour le créer.

De plus, n'oubliez pas que la protection de vos droits d'auteur n'est que la moitié de la bataille. Vous voulez vous assurer de protéger et d'honorer les droits d'auteur des autres. Ne vous ouvrez pas à un procès en utilisant du matériel sans attribution.

Choisir les mêmes couleurs pour les différents éléments d'un tableau de bord

Ok, vous avez choisi un jeu de couleurs pour vos données que vous êtes satisfait. C'est génial! Ce n'est pas toujours facile de choisir des couleurs attrayantes. Ce dont vous devez vous souvenir, vous ne pouvez pas utiliser ces mêmes couleurs pour représenter différents objets sur tous vos tableaux.

Par exemple, si vous créez une légende pour un graphique financier présentant des créances douteuses jaunes, des saisies rouges et des prêts bleus, vous ne pouvez pas utiliser le jaune pour représenter les bons prêts dans un second graphique. La cohérence est le nom du jeu. Ne vous laissez pas entraîner à créer des visualisations de données qui sont jolies mais inexactes ou déroutantes.

Utilisation d'un arrière-plan noir pour toutes vos visualisations de données

Si vous considérez toutes les visualisations de données que vous avez vues au fil des années, vous penserez qu'il est nécessaire d'utiliser un arrière-plan noir. Cependant, le noir n'est pas toujours le meilleur choix pour la couleur de fond. Il y a beaucoup de visualisations de données qui sont terribles parce qu'elles ont un fond noir qui obscurcit ce qu'elles essayent de montrer.

Certaines personnes assimilent un fond noir à un drame et pensent qu'un arrière-plan sombre donne de l'importance à la visualisation. Ce n'est pas forcément le cas. Les visualisations doivent être compréhensibles en un coup d'œil. Si un utilisateur doit passer trop de temps à déterminer ce qu'il y a sur les données, parce que les données se fondent dans un arrière-plan sombre, cela ne rend pas service à vos utilisateurs.

Ne pensez pas que vous êtes averti que n'utilisez jamais un fond noir. Vous pouvez utiliser le noir, mais assurez-vous d'utiliser l'espace blanc approprié autour des éléments de vos données afin qu'ils soient facilement lisibles.

Ne pas concevoir pour les écrans mobiles

L'utilisation d'appareils mobiles n'est plus une nouveauté. Selon Google, plus de 138 millions d'utilisateurs américains ont des smartphones. Et le marché des tablettes gagne également de la vitesse; Gartner Inc, une société de recherche technologique, rapporte que plus d'un demi milliard de tablettes devraient être livrées en 2013 et 2014.

Vous ne pouvez pas vous permettre de créer des visualisations de données qui ne s'afficheront pas correctement sur les appareils mobiles. Si vous ne construisez que pour les grands écrans, vous empêchez vos utilisateurs d'accéder à leurs données quand et où ils en ont besoin.

Le meilleur moyen de résoudre le problème de la création de plusieurs tailles d'écran consiste à créer vos visualisations de données à l'aide d'un design réactif. En un mot, la conception réactive permet à vos graphiques et à votre contenu de circuler au bon endroit sur une variété d'écrans - tablettes, smartphones, ordinateurs de bureau, etc. Assurez-vous de planifier ce type de conception dès le départ. L'ajouter plus tard prend du temps et coûte cher.

Rendre inintéressant

Le fait que les gens jugent de l'attractivité d'un visuel est une évidence. Les cerveaux humains sont câblés pour traiter et comprendre les images.

Créer une visualisation de données laide est une erreur que vous n'avez pas à faire. Vous disposez de ressources à la fois en ligne et analogiques qui peuvent vous aider à créer une visualisation de données ou une infographie visuellement attrayante. Cela ne signifie pas que vous allez produire quelque chose d'étonnant à chaque fois, mais cela signifie que vous pouvez créer quelque chose d'attrayant et qui ne va pas éloigner les lecteurs.

Utiliser des informations erronées ou incomplètes

C'est une question difficile. Parfois, il n'est pas immédiatement évident qu'une tranche particulière de données n'est pas un bon choix. Il peut même arriver que vous incluiez réellement de mauvaises données dans votre visualisation de données au début. Après tout, en surface, il est difficile de déterminer si des morceaux de données sont laissés de côté ou tout simplement faux pour les données à portée de main.

C'est là qu'une relation avec le service informatique peut s'avérer utile. Généralement, ils savent à quel point les données sont précises et où elles sont insuffisantes. Même s'ils ne connaissent pas tous les détails des données, ils en sauront plus que vous. Assurez-vous de cultiver une relation avec eux afin que vous sachiez le bien, le mal, et la laideur de vos données.

Oublier de mettre en œuvre des modèles de lecture éprouvés

En raison des progrès de la neuroscience, nous savons plus que jamais comment nos cerveaux voient et traitent l'information. Par exemple, nous savons qu'il existe des moyens de classer les données pour en faciliter l'interprétation. Vous devez utiliser cette information pour rendre votre visualisation des données aussi compréhensible que possible.

Plus précisément, vous devriez considérer le Z modèle de lecture pour la disposition de votre tableau de bord. Généralement, les yeux des gens suivent un modèle Z lorsqu'ils scannent une page. Les yeux se déplacent de gauche à droite en haut de la page, en bas à un angle par rapport au coin en bas à gauche, puis à nouveau de gauche à droite - c'est comme si les yeux dessinaient un Z sur la page. Cela signifie que si vous placez un menu en haut, le contenu au centre et les droits d'auteur ou d'autres informations en bas, vous aurez configuré votre tableau de bord avec une mise en page que la plupart des utilisateurs pourront numériser et traiter rapidement.