Caractéristiques uniques des R - dummies

R est plus qu'un simple langage de programmation spécifique à un domaine, destiné à l'analyse de données. Il a quelques caractéristiques uniques qui le rendent très puissant, le plus important étant la notion de vecteurs. Ces vecteurs vous permettent d'effectuer des opérations parfois complexes sur un ensemble de valeurs dans une seule commande.

Effectuer plusieurs calculs avec des vecteurs

R est un langage vectoriel. Vous pouvez considérer un vecteur comme une ligne ou une colonne de chiffres ou de texte. La liste des nombres {1, 2, 3, 4, 5}, par exemple, pourrait être un vecteur. Contrairement à la plupart des autres langages de programmation, R vous permet d'appliquer des fonctions à l'ensemble du vecteur en une seule opération sans avoir besoin d'une boucle explicite.

Il est temps d'illustrer les vecteurs avec du code R réel. Tout d'abord, attribuez les valeurs 1: 5 à un vecteur appelé x: >> xx [1] 1 2 3 4 5

Ensuite, ajoutez la valeur 2 à chaque élément du vecteur x: >> x + 2 [1] 3 4 5 6 7

Vous pouvez également ajouter un vecteur à un autre. Pour ajouter les valeurs 6: 10 par élément à x, vous procédez comme suit: >> x + 6: 10 [1] 7 9 11 13 15

Pour cela, dans la plupart des autres langages de programmation, boucle pour parcourir chaque valeur de x. Cependant, R est conçu pour effectuer de nombreuses opérations en une seule étape. Cette fonctionnalité est l'une des fonctionnalités qui rendent R si utile et puissant pour l'analyse des données.

Traiter plus que de simples statistiques

R a été développé par des statisticiens pour faciliter l'analyse des données statistiques. Cet héritage continue, faisant de R un outil très puissant pour effectuer pratiquement n'importe quel calcul statistique.

Alors que R commençait à se distancer de ses origines statistiques, beaucoup de gens qui se décriraient comme des programmeurs plutôt que comme des statisticiens se sont impliqués dans R. Il en résulte que R est maintenant parfaitement adapté à une grande variété de tâches non statiques. traitement de données, visualisation graphique et analyse de toutes sortes. R est utilisé dans les domaines de la finance, du traitement du langage naturel, de la génétique, de la biologie et des études de marché, pour n'en nommer que quelques-uns.

R est

Turing terminé,

ce qui signifie que vous pouvez utiliser R seul pour programmer tout ce que vous voulez. (Cependant, toutes les tâches ne sont pas faciles à programmer en R).

Exécuter du code sans compilateur R est un langage interprété , ce qui signifie - contrairement aux langages compilés comme C et Java - vous n'avez pas besoin d'un compilateur pour d'abord créer un programme à partir de votre code avant de pouvoir l'utiliser. R interprète le code que vous fournissez directement et le convertit en appels de niveau inférieur en codes / fonctions précompilés.

En pratique, cela signifie que vous écrivez simplement votre code et l'envoyez à R, et le code s'exécute, ce qui facilite le cycle de développement. Cette facilité de développement se fait au détriment de la rapidité d'exécution du code. L'inconvénient d'un langage interprété est que le code s'exécute généralement plus lentement que le code compilé équivalent.

Si vous avez de l'expérience dans d'autres langues, sachez que R est et non C ou Java. Bien que vous puissiez utiliser R comme un langage procédural tel que C ou un langage orienté objet tel que Java, R est principalement basé sur le paradigme de la programmation fonctionnelle. Cette caractéristique nécessite un état d'esprit différent. Oubliez ce que vous savez des autres langues et préparez-vous à quelque chose de complètement différent.