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Un data miner n'a rien sans données. Et si vous travaillez dans une grande organisation, vous disposerez de centaines, voire de milliers, de ressources de données existantes potentiellement disponibles pour l'exploration de données. Chaque activité génère des enregistrements et ces enregistrements peuvent devenir votre matière première. Le tableau montre la variété des données communément collectées dans un certain nombre d'activités commerciales.
| Activité commerciale | Données collectées |
|---|---|
| Recherche | Informations sur les produits concurrents; données expérimentales et d'essai |
| Fabrication | Données de processus; les dossiers d'approvisionnement; les registres de production;
registres d'inspection et d'essai |
| Commercialisation | Renseignements sur la mise en marché et données sur les ventes des concurrents; données de campagne;
données sur les coûts de marketing |
| Ventes | Activité de vente; données de ventes; information à la clientèle |
| Réalisation | Dossiers d'emballage; dossiers d'expédition; réclamations d'expédition |
| Service client | Enregistrements d'interaction client; les plaintes relatives aux produits et services;
problèmes de service |
| Assistance technique | Demandes de support; rapports de problèmes de produits; conception et autres
suggestions de produits |
| Formation | Dossiers de formation du personnel; dossiers de formation des clients;
certificats et autres documents d'accréditation |
| Comptabilité | Projets de loi; Paiements; les dossiers d'audit; taxes collectées et payées |
C'est une liste assez longue, mais ce n'est vraiment qu'un minuscule échantillon d'activités et de données connexes qui attendent déjà quelque part dans votre entreprise.
Mais savoir que les données existent n'est pas la même chose que d'être capable d'y accéder et de l'utiliser pour l'exploration de données. D'une part, vous aurez besoin de beaucoup plus d'informations spécifiques sur les données internes pertinentes au problème spécifique que vous étudiez. Qui le recueille? Qui contrôle l'accès? Quelles variables (champs) sont enregistrées, et pour quelle plage de temps ou activité? Où pouvez-vous trouver de la documentation?
Apprécier vos propres données
Vous et votre responsable pouvez choisir parmi un certain nombre d'options lors de la sélection du projet à traiter avec l'exploration de données. Vous avez toujours un choix d'outils. Mais en ce qui concerne les données, vous n'avez peut-être pas le choix: vous utilisez les données disponibles pour vous ou votre entreprise dès maintenant.
Vous avez peut-être des doutes sur ces données. Vous êtes sûr de savoir quelque chose sur ses défauts. Et vous avez peut-être entendu parler d'autres organisations qui disposent de plus grandes quantités de données ou de différents types de données que les vôtres.
Néanmoins, les données internes de votre organisation, les informations collectées dans le cadre de vos activités quotidiennes, constituent votre ressource la plus précieuse.Ce sont les meilleures données que vous puissiez avoir pour l'exploration de données. Il est supérieur à toutes les sources externes de plusieurs façons:
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Pertinence unique: Les données se rapportent à votre propre entreprise, avec toutes ses caractéristiques distinctives. Il s'agit de vos propres clients, de vos propres produits, de vos propres pratiques commerciales. Tout ce que vous pouvez découvrir dans ces données sera évidemment aussi pertinent pour l'entreprise. Personne ne pourra rejeter vos résultats avec mais notre business est différent .
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Transparence: Vous connaissez (ou vous pouvez trouver) les sources de vos propres données. Aucun mystère ne devrait exister sur les définitions des variables, les méthodes de collecte de données, l'heure, le lieu ou les personnes impliquées.
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Détail: Vous aurez des données brutes, collectées dans les moindres détails.
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Plage: Vos ressources de données couvrent l'ensemble des activités de votre entreprise.
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Avantage concurrentiel: Vous seul disposez de vos propres données internes. Il n'est pas disponible pour vos concurrents actuels ou futurs.
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Potentiel de développement: Vous pouvez construire vos propres données de manière impossible avec des données provenant de sources extérieures. Si vous souhaitez intégrer des informations provenant de plusieurs sources, vos données contiendront les identifiants dont vous avez besoin pour cela.
Si vous voulez en savoir plus sur les clients, vous avez leurs noms et leurs coordonnées, et vous pouvez vous référer à d'autres documents, les consulter, ou même appeler et avoir une conversation personnelle. Si vous avez besoin de données plus détaillées ou supplémentaires, vous pouvez peut-être modifier une pratique de collecte de données.
Une autre bonne chose à propos de vos propres données: vous en êtes propriétaire. Tous les coûts de collecte de données ont été couverts par l'unité d'affaires qui a généré les données en premier lieu. Vous ne payez aucun frais et vous n'avez aucun problème de licence à prendre en compte lors de l'utilisation et de la réutilisation des données. (Vous pouvez rencontrer des problèmes de stockage de données et d'autres problèmes de gestion des données, mais c'est le cas pour toutes les sources de données.)
Vos propres ressources de données ne seront pas parfaites de toutes les manières possibles. Vous pourriez découvrir que certaines données que vous souhaitez utiliser n'ont pas été collectées ou ont été supprimées. Vous allez rencontrer des problèmes de qualité des données. Et, bien sûr, les données internes ont des limites - elles vous renseignent sur votre propre organisation, mais pas sur vos concurrents. Cependant, les données internes seront toujours votre ressource de données principale et la plus précieuse.
Traitement des données avec respect
L'exploration de données, comme tout type d'analyse ou de rapport de données, utilise beaucoup de données, bien plus que la plupart des activités commerciales quotidiennes. Lorsque vous accédez à des données et effectuez une analyse, vous devez veiller à le faire de manière à respecter les consignes de votre entreprise et à ne pas interférer avec les processus métier habituels.
Les ressources de données peuvent être tout aussi précieuses, et tout aussi privées, que monétaires. Partez du bon pied dans l'exploration de données en traitant les données avec respect et en découvrant les bonnes pratiques de gestion des données et de gouvernance qui affectent votre travail.
Le non-respect des bonnes pratiques commerciales légales pour la gouvernance des données peut entraîner de sérieux problèmes.Il est important que les personnes qui ne devraient pas l'utiliser, que les données ne soient pas modifiées ou détruites de manière inappropriée et que les nouvelles données que vous créez soient archivées correctement ne puissent pas accéder aux données. La documentation est une nécessité. De nombreuses exigences juridiques et bonnes pratiques d'affaires seront pertinentes pour votre travail dans l'exploration de données.
Cela peut ne pas être simple. Vous devrez découvrir des choses sur les données disponibles, comment y accéder et comment gérer correctement les données afin de ne pas gêner les autres. En bref, vous devrez vous impliquer avec de nouvelles choses et de nouvelles personnes. Et cela en vaudra la peine, parce que vous aurez plus de travail et élargirez vos propres horizons.
Vous devrez découvrir de nouvelles choses, mais vous ne devrez pas devenir un expert en gouvernance de données. Vous pouvez compter sur les autres membres de votre organisation, experts dans la gouvernance des données et la gestion des données. Travaillez avec eux de manière constructive, et ils vous aideront à rester dans la loi et à suivre de bonnes pratiques de gestion des données.
