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En utilisant le Big Data pour comprendre les clients - des mannequins

Vidéo: Boulanger utilise le Big Data pour personnaliser sa relation client 2025

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Anonim

Avec Big Data, vous pouvez devenir centré sur le client comme vous ne l'avez jamais fait auparavant. Vous pouvez aller au-delà des rapports transactionnels sur les habitudes d'achat des clients et approfondir le sentiment et la motivation des clients.

Les entreprises ont aujourd'hui la possibilité de «connaître» les habitudes individuelles de chaque client. Au lieu de créer des groupes artificiels de clients susceptibles d'avoir des intérêts similaires, les entreprises peuvent effectivement segmenter et personnaliser leurs offres pour chaque client. En connaissant les habitudes des clients, les entreprises peuvent non seulement cibler les niches de manière plus précise, mais également découvrir de nouveaux marchés pour leurs produits, mieux comprendre les besoins des clients et proposer des offres spéciales bien planifiées.

Voici trois avantages majeurs de l'utilisation du Big Data pour comprendre vos clients:

  • Satisfaction client: Vous pouvez créer des fans fidèles et qui parlent de vos produits à d'autres utilisateurs sur les réseaux sociaux. Cette situation crée une force de vente que l'argent ne peut acheter.

  • Plus d'argent par client: Proposer le bon produit au bon moment augmente les achats.

  • Rétention: Vous conservez vos clients plus longtemps en leur montrant que vous comprenez leurs besoins et que vous pouvez leur fournir des produits qui répondent à ces besoins.

Les entreprises qui utilisent Big Data peuvent extraire de la valeur de plusieurs façons. Les facteurs clés suivants mettent en lumière les raisons pour lesquelles les entreprises estiment que le Big Data offre une telle opportunité:

  • De nouveaux outils sont disponibles. Vous pouvez utiliser les outils qui sont maintenant disponibles pour analyser ces nouvelles données en temps quasi réel. Ces outils comprennent des capteurs de données qui collectent des quantités massives d'informations sur la performance des machines et de l'électronique.

  • De nouvelles idées sont possibles. Pouvoir analyser les données permet d'extraire des informations importantes susceptibles d'augmenter les profits.

  • De nouveaux types de données sont générés. Certaines données sociales traitent du sentiment des clients, ce qui est inestimable pour les entreprises. Les données sur les sentiments des clients permettent aux entreprises de savoir quelles offres vont réussir car elles apprennent comment les clients parlent et revoient leurs produits.

  • De nouveaux développements font du stockage en nuage une réalité. L'entreposage de données est moins un problème maintenant que les entreprises peuvent utiliser le stockage en nuage, qui est moins cher et tout aussi accessible.

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