En utilisant Unicenter TNG pour améliorer la gestion des performances - mannequins

Les outils de gestion des performances d'Unicenter TNG compilent les données d'utilisation du système et les données comptables, permettant des activités telles que la planification de la capacité, la facturation pour l'allocation des coûts planification à long terme et analyse des tendances. Ces activités de gestion des performances Unicenter TNG impliquent la collecte et l'analyse de données et vous aident à prendre des décisions tout en renforçant l'efficacité du système.

Unicenter TNG permet de s'affranchir de la gestion des performances. Un avantage supplémentaire est que les rapports et les graphiques de la visionneuse de performances peuvent être utilisés pour visualiser les ressources et justifier les décisions.

Par exemple, Steve essaie de décider si son groupe a besoin d'acheter plus de postes de travail ou si les membres du groupe peuvent en quelque sorte obtenir plus de performance que ceux qu'ils ont. Unicenter TNG collecte régulièrement tous les types de données sur les ressources de l'entreprise. Steve peut extraire les données qui se rapportent à un ensemble particulier de machines et déterminer la quantité de demandes placées sur ces systèmes sur une période de 24 heures. En comparant l'utilisation du processeur de plusieurs postes de travail, par exemple, Steve peut déterminer comment les charges de travail du système peuvent être redistribuées, ce qui conduit à une utilisation plus efficace des ressources. Bien sûr, sa conclusion peut être que tous les systèmes approchent de la capacité, et il est temps de commander de nouveaux équipements. Il peut ensuite utiliser les données de support pour justifier sa demande d'achat.

Collecte des données et analyse des tendances

Unicenter TNG performance management vous permet de comparer les données de performances en temps réel avec les données d'une période antérieure - hier, dernière semaine, dernier trimestre ou deux ans (en supposant que ces données étaient recueillies il y a deux ans).

Les comparaisons côte à côte vous permettent d'observer les changements dans les ressources système et les zones de problèmes potentiels, tels que les seuils de mémoire, l'utilisation du disque, la mise en cache, etc.

Analyse plus forte:

Au fil du temps, au fur et à mesure que la base de données historique se développe, les capacités de planification et d'analyse de la capacité se renforcent. Les fonctionnalités de création de graphiques et de rapports en ligne vous aident à déterminer si les systèmes fonctionnent dans des limites acceptables.

Prise de décision renforcée: Le groupe informatique contrôle le type de données collectées et la manière dont elles sont collectées. L'administrateur peut décider quelles ressources surveiller, quand les données doivent être collectées et combien de temps les données doivent être conservées.
Agents de performance Unicenter TNG utilise deux types d'agents pour collecter les données relatives aux performances:

Agent de performance en temps réel:

Également appelé

étendue des performances, cet agent vous donne vue en temps réel des performances du système. Historical Performance Agent: HPA collecte des données chronologiques stockées dans des cubes de performance.
Les données temporelles collectées par HPA sont des données de performance échantillonnées à un intervalle prédéterminé et représentent un instantané de la façon dont les systèmes se comportent à une période donnée. Le HPA interroge le système d'exploitation toutes les n minutes (généralement toutes les 5, 10, 15 ou 20 minutes) pour collecter les données de performance et les écrire dans un fichier de cube. L'administrateur peut définir la fréquence à laquelle les données sont collectées et faire varier la fréquence en fonction du type de données. Par exemple, Unicenter peut interroger la capacité de la mémoire toutes les 3 minutes, mais recueillir des données sur le nombre d'utilisateurs connectés toutes les 20 minutes. La collecte de données peut exiger beaucoup de ressources. L'interrogation fréquente (par exemple un intervalle de 60 ou 3 minutes) utilise davantage de ressources système qu'un intervalle plus long (par exemple une heure ou la valeur par défaut de 20 minutes fournie par Unicenter). Les administrateurs doivent prendre en compte la fréquence à laquelle les différentes ressources doivent être interrogées et utiliser l'intervalle de collecte le plus adapté aux besoins de l'organisation. Vous pouvez accélérer le temps d'interrogation à des fins spéciales, telles que les tests, mais veillez à ralentir le rythme lorsque le test est terminé.

Collecte de données:

HPA recueille périodiquement tous les types de données de système dans l'entreprise informatique. Ces données incluent l'utilisation de la mémoire, l'utilisation du disque, le cache, les connexions en cours d'utilisation, le nombre d'utilisateurs connectés et d'autres informations sur les ressources système.

Génère des cubes de performances: Le HPA écrit les données collectées dans un fichier de cube de performance, qui est un fichier délimité par des virgules avec date, heure, paramètre mesuré (tel que l'utilisation de la mémoire) et champs de valeur.
Distribue des cubes: HPA transfère le fichier de cube à un nombre illimité de gestionnaires en utilisant CA Messaging (CA-M) et CA File Transfer (CA-FT).
Le cube de performances

est en fait des données délimitées par des virgules qui peuvent être visualisées via Excel. Unicenter TNG fournit des modèles et des éléments de menu personnalisés qui vous permettent d'afficher et de représenter graphiquement les fichiers de cube. Types de cubes de performances En fonction de la période et de la portée, le HPA créera trois types de cubes de performance:

Cube de performance quotidien:

Ce cube contient des données allant jusqu'à 24 heures, et il peut être combiné avec d'autres cubes quotidiens pour produire une moyenne de plusieurs jours.

Cube de performance d'une période: Le cube de période comprend les cubes quotidiens compilés à partir d'une machine. Ce cube couvre plus d'une journée et peut englober des semaines, un mois, un an ou plus.
Cube de performances d'entreprise: Le cube d'entreprise comprend des cubes quotidiens ou de période collectés à partir de plusieurs machines.
Planification de la capacité Unicenter TNG permet de maximiser l'utilisation des ressources grâce à ses capacités de planification de la capacité. Avec la gestion des performances, vous pouvez comprendre comment les systèmes sont utilisés. Vous pouvez observer, par exemple, que lors de l'exécution de travaux par lots après les heures d'ouverture, le serveur de comptabilité rencontre fréquemment des problèmes de mémoire, dépassant les seuils définis. Vous déterminez que le serveur du service des ressources humaines est rarement utilisé la nuit. Sur la base de cette observation, vous pouvez réacheminer certains des travaux de comptabilité à exécuter la nuit sur la machine HR.

En prenant en compte les mesures de performance, telles que le temps de réponse, le débit et la concurrence, la planification de la capacité d'Unicenter TNG vous permet de:

Évaluer l'utilisation du serveur.

Déterminez quelles machines sont surexploitées

et lesquelles peuvent être sous-utilisées.
Examinez les tendances d'utilisation (par exemple, si un serveur est utilisé plus ou moins fréquemment au fil du temps).
Identifiez les goulots d'étranglement, soit , en tant que travaux par lots s'empilant dans une file d'attente ou en cas de trafic réseau excessif, en réduisant le temps de réponse.