Outils de visualisation Web - mannequins

Ces deux outils de visualisation de données valent le détour. Ces outils sont un peu plus sophistiqués que beaucoup d'autres disponibles, mais avec cette sophistication vient des sorties plus personnalisables et adaptables.

Un peu plus loin

L'environnement d'analyse et de visualisation Web, ou Weave , est l'invention du Dr Georges Grinstein de l'Université du Massachusetts Lowell. Weave est un outil collaboratif open source qui utilise Adobe Flash pour afficher les visualisations de données.

Parce que Weave s'appuie sur Adobe Flash, vous ne pouvez pas y accéder avec tous les navigateurs, en particulier ceux sur les appareils mobiles Apple - iPad, iPhone, etc.

Le package Weave est un logiciel Java conçu pour être exécuté sur un serveur avec un moteur de base de données comme MySQL ou Oracle, bien qu'il puisse être exécuté sur un ordinateur de bureau tant qu'un serveur hôte local (tel qu'Apache Tomcat) et un logiciel de base de données sont tous deux installés. Weave offre un excellent Wiki qui explique tous les aspects du programme, y compris l'installation sur les systèmes Mac, Linux ou Windows.

Vous pouvez facilement installer Weave sur le système d'exploitation Windows à cause du programme d'installation unique de Weave qui installe le middleware de bureau, ainsi que les dépendances du serveur et de la base de données. Pour que le programme d'installation puisse installer tout cela, vous devez d'abord installer l'environnement d'exécution gratuit Adobe Air sur votre ordinateur.

Vous pouvez utiliser Weaver pour accéder automatiquement à d'innombrables jeux de données ouverts ou simplement télécharger les vôtres, ainsi que générer plusieurs visualisations interactives (graphiques et cartes) qui permettent à vos utilisateurs d'explorer efficacement les ensembles de données les plus complexes.

Weave est l'outil parfait pour créer des visualisations qui permettent à votre public de voir et d'explorer l'interdépendance entre les sous-ensembles de vos données. En outre, si vous mettez à jour votre source de données sous-jacente, vos visualisations de données Weave se mettent à jour en temps réel.

La figure suivante montre une visualisation de démonstration sur le propre serveur de Weave. Il représente chaque comté des États-Unis, avec de nombreuses colonnes de données parmi lesquelles choisir. Dans cet exemple, la carte montre les données sur l'obésité au niveau des comtés sur les femmes employées de 16 ans et plus. Le graphique en bas à gauche montre une corrélation entre l'obésité et le chômage dans ce groupe.

Les offres de visualisation de données de Knoema

Knoema est une excellente source de données ouverte, mais elle offre également des outils de visualisation de données open-source. Grâce à ces outils, vous pouvez créer des visualisations qui permettent à votre audience d'explorer facilement des données, d'explorer des zones géographiques ou des indicateurs différents et de générer automatiquement des chronologies pilotées par les données.En utilisant Knoema, vous pouvez rapidement exporter tous les résultats dans des fichiers PowerPoint (.ppt), des fichiers Excel (.xls), des fichiers PDF (.pdf), des images JPEG (.jpg) ou des images PNG (.png), ou même les incorporer. sur votre site web.

Si vous incorporez les visualisations de données dans une page Web de votre site Web, ces visualisations sont automatiquement mises à jour si vous apportez des modifications au jeu de données sous-jacent.

La figure suivante montre un graphique et un tableau qui ont été générés rapidement, facilement et automatiquement avec seulement deux clics de souris dans Knoema. Après avoir créé des graphiques et des tableaux dans Knoema, vous pouvez exporter les données, les explorer davantage, les enregistrer ou les intégrer dans un site Web externe.

Vous pouvez également utiliser Knoema pour créer vos propres tableaux de bord, soit à partir de vos propres données, soit à partir de données ouvertes dans le référentiel de Knoema.

Ces chiffres montrent deux tableaux de bord qui ont été rapidement créés à l'aide des données Eurostat de Knoema sur les comptes de capital et financiers.