Vidéo: Additifs alimentaires E171 et E551: un danger pour la santé ? ABE-RTS 2024
Avant d'effectuer tout type d'analyse statistique, il est essentiel de comprendre la nature des données analysées. Vous pouvez utiliser EDA pour identifier les propriétés d'un ensemble de données afin de déterminer les méthodes statistiques les plus appropriées à appliquer aux données. Vous pouvez étudier plusieurs types de propriétés avec des techniques EDA, notamment:
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Le centre des données
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La propagation parmi les membres des données
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L'asymétrie des données
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La distribution de probabilité des données
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La corrélation entre les éléments de l'ensemble de données
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Les paramètres des données sont-ils constants dans le temps < La présence de valeurs aberrantes dans les données
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Une autre question clé à laquelle l'EDA répond est: «Les données sont-elles conformes à nos hypothèses? "Identifier les propriétés d'un ensemble de données est très important, car de nombreuses procédures statistiques sont sensibles aux hypothèses que vous faites sur les données.
