Le When in Data Journalism - les nuls

Comme le dit le vieil adage, le timing est tout. C'est une compétence précieuse de savoir comment remettre à neuf les anciennes données afin qu'elles soient intéressantes pour un lectorat moderne. De même, en journalisme de données, il est impératif de garder un œil sur la pertinence contextuelle et de savoir quand est le moment optimal pour élaborer et publier une histoire particulière.

Quand, dans le contexte de votre histoire

Si vous voulez créer un reportage journalistique qui suscite beaucoup de respect et d'attention auprès de votre public cible, considérez quand - sur quelle période - vos données sont pertinentes. Les données obsolètes et obsolètes n'arrangent généralement pas l'histoire, et malheureusement, vous pouvez trouver des tonnes de données anciennes. Mais si vous êtes habile avec les données, vous pouvez créer des mashups de données qui prennent les tendances dans les anciens jeux de données et les présentent de manière intéressante pour votre lectorat actuel.

mashup - intégration, comparaison ou contraste - de ces données et des tendances des données d'emploi des cinq années juste avant l'actuel. Vous pourriez alors utiliser cet ensemble de données combinées pour soutenir une histoire vraiment dramatique sur combien les choses ont changé ou comment peu de choses ont changé, selon l'angle que vous recherchez avec votre pièce.

En revenant à la question des responsabilités éthiques dans le journalisme, en tant que journaliste de données, vous traitez une ligne entre la recherche de jeux de données qui soutiennent votre scénario et la recherche d'informations factuelles. Re essayant de pousser. Les journalistes ont la responsabilité éthique de transmettre un message honnête à leurs lecteurs. Lorsque vous construisez un cas pour soutenir votre histoire, ne prenez pas les choses trop loin - en d'autres termes, ne prenez pas l'information dans le domaine de la fiction. Il y a un million de faits qui pourraient être présentés d'innombrables façons de soutenir n'importe quelle histoire que vous cherchez à raconter. Votre histoire devrait être basée sur la réalité, et ne pas être une histoire divisive ou fabriquée que vous essayez de promouvoir parce que vous pensez que vos lecteurs vont l'aimer.

Vous pouvez parfois avoir du mal à trouver des ensembles de données intéressants ou convaincants pour soutenir votre histoire. Dans ces situations, cherchez des moyens de créer des mashups de données qui lient vos données moins intéressantes dans des données extrêmement intéressantes pour votre public cible. Utilisez l'ensemble de données combiné comme base pour votre histoire axée sur les données.

Quand le public se soucie-t-il le plus?

Si votre objectif est de publier un article sur le journalisme de données qui devient viral, alors vous voudrez certainement considérer l'actualité de l'article

: Quel serait le moment idéal pour publier un article sur ce sujet particulier? Pour des raisons évidentes, vous ne ferez pas bien en publiant en 2017 une histoire sur les personnes qui ont remporté l'élection de 1984 pour le président des États-Unis; tout le monde le sait, et personne ne s'en soucie. De même, si un énorme scandale médiatique a déjà éveillé l'intérêt de votre lectorat, ce n'est pas une mauvaise idée de prendre le contre-pied de ce battage médiatique et de publier une histoire similaire. L'histoire se comporterait plutôt bien, si c'est intéressant.

À titre d'exemple récent, vous auriez pu créer un article de journalisme de données sur les hypothèses de confidentialité et les violations de la vie privée des internautes, puis l'avoir publié dans les jours qui ont suivi la publication de la controverse Edward Snowden / NSA. Garder des horaires de publication pertinents et en temps opportun est une façon de s'assurer que vos histoires recueillent l'attention dont elles ont besoin pour vous garder au travail.