Qui peut être un Data Miner? - les nuls

Si vous avez lu quelques articles sur l'exploration de données, vous avez peut-être l'impression que c'est plus complexe que la chirurgie cérébrale. Ce n'est pas. Vous avez peut-être entendu dire que les mineurs de données peuvent apprendre des choses sur vous que vous ne connaissez même pas. C'est improbable. Vous avez peut-être entendu dire que vous aviez besoin d'un doctorat et de tonnes de données pour débuter dans l'exploration de données, et c'est ridicule.

Vous pouvez être un mineur de données

L'exploration de données est une activité que les professionnels de nombreuses professions ont intégrée dans leur travail pour obtenir de meilleures informations afin de prendre des décisions professionnelles quotidiennes. L'exploration de données peut être appliquée à n'importe quel domaine, et de nombreux mineurs de données réels ont produit des retours positifs sur leurs premiers projets.

Alors, qui peut être un mineur de données? Vous pouvez.

L'exploration de données n'est pas le domaine exclusif des personnes ayant des diplômes d'études supérieures. Vous n'avez pas besoin d'être un expert en statistiques ou d'avoir une énorme quantité de données à portée de main.

L'exploration de données s'adresse à des personnes ayant une bonne compréhension de leur propre entreprise et de ses défis, qui sont à l'aise avec l'informatique ordinaire (utilisation d'applications de bureau et autres logiciels d'entreprise) compréhension des nombres (tels que la capacité d'interpréter correctement les graphiques et les tableaux).

Un data miner a aussi besoin de patience et de temps pour se consacrer au processus. L'extraction de données est rapide par rapport aux alternatives, mais ce n'est pas instantané.

Sécurité publique:

• Le service d'incendie de New York utilise l'exploration de données pour identifier les facteurs qui exposent les bâtiments à un risque d'incendie. Les mineurs de données ont identifié des douzaines de ces facteurs de risque, et ont développé un modèle pour produire un score de risque d'incendie pour plus de 300 000 bâtiments de la ville de New York. Les inspecteurs utilisent ces scores pour décider quels bâtiments inspecter en premier. Leur objectif est de réduire le nombre d'incendies et de protéger la vie des New Yorkais. Commerce de détail:

• Amazon. com utilise l'exploration de données avec ses ressources de données étendues pour fournir des recommandations de produits personnalisées à chacun de ses clients. Ce géant de la vente au détail n'utilise pas seulement les données pour décider quels produits offrir. Il teste également tous les aspects fonctionnels et cosmétiques de son site Web et de ses courriels pour découvrir les détails qui augmentent les ventes. Recherche médicale et d'enquête:

• Le tabagisme menace la vie et la santé de millions d'Américains. Un partenariat entre les centres universitaires de lutte contre les maladies et les intérêts commerciaux et universitaires a utilisé l'exploration de données en combinaison avec une enquête pour identifier les messages susceptibles de décourager les jeunes de fumer et a utilisé cette information comme base pour une campagne publicitaire antitabac. Utilisez les connaissances dont vous disposez pour extraire des données

Pour devenir un chercheur de données, vous découvrirez de nouvelles choses. Vous trouverez de nouvelles méthodes d'analyse de données, le processus d'exploration de données et les méthodes d'évaluation et de test de vos découvertes. Vous allez essayer de nouveaux outils. Vous allez élargir vos ressources pour l'obtention de données, que vous en créiez de nouvelles ou que vous les obteniez d'une source gouvernementale ou commerciale.

Mais vous avez déjà la ressource la plus précieuse pour l'exploration de données: votre propre connaissance de votre entreprise. Vous savez qui fait quoi et comment. Vous savez comment vos données sont obtenues. Vous en savez beaucoup sur les solutions possibles pour vos problèmes. Aucun genre de mathématiques, d'ordinateurs ou de logiciels ne remplace cette information.

Vous savez également qui est qui dans votre organisation. Et cela signifie que vous pouvez puiser dans un référentiel encore plus étendu de connaissances commerciales pertinentes, les connaissances détenues dans l'esprit de vos collègues et d'autres collègues. C'est la ressource la plus précieuse disponible pour l'exploration de données, et elle vous appartient déjà.