Vidéo: Let’s Talk Big Data in manufacturing: transforming the industry and operations 2025
Un certain nombre de fournisseurs sur le marché aujourd'hui répondent aux besoins croissants de solutions Big Data pour votre entreprise. Voici une liste de quelques solutions qui pourraient vous intéresser:
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IBM adopte une approche d'entreprise pour le Big Data et l'intégration à travers la plate-forme, y compris l'intégration / groupement de ses analyses. Ses produits comprennent un entrepôt (entrepôt InfoSphere) qui possède sa propre capacité intégrée d'extraction de données et de cubage. Ses nouveaux PureData Systems (un ensemble de technologies d'analyse avancées dans une plate-forme de systèmes intégrés) comprennent de nombreuses intégrations analytiques emballées.
Son produit InfoSphere Streams est étroitement intégré à son logiciel statistique SPSS (Statistical Package for Social Sciences) pour prendre en charge l'analyse prédictive en temps réel, notamment la possibilité de mettre à jour dynamiquement des modèles basés sur des données en temps réel. Il regroupe une licence d'utilisation limitée de Cognos Business Intelligence avec ses principales fonctionnalités de plateforme de données volumineuses (solutions Hadoop, de flux de données et d'entrepôt).
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SAS propose de multiples approches pour analyser les mégadonnées via son infrastructure analytique performante et son logiciel statistique. SAS fournit plusieurs options de traitement distribuées. Ceux-ci incluent l'analytique dans la base de données, l'analyse en mémoire et l'informatique en grille. Les déploiements peuvent être sur site ou dans le cloud.
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Tableau, société de logiciels d'analyse métier et de visualisation de données, propose ses fonctionnalités de visualisation sur les principaux appareils et autres infrastructures proposés par de nombreux partenaires Big Data, notamment: Cirro, EMC Greenplum, Karmasphere, Teradata / Aster, HP Vertica, Hortonworks, ParAccel, IBM Netezza, et une foule d'autres.
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Oracle propose une gamme d'outils pour compléter sa plate-forme Big Data appelée Oracle Exadata. Ceux-ci incluent des analyses avancées via le langage de programmation R, ainsi qu'une option de base de données en mémoire avec la machine en mémoire Exalytics d'Oracle et l'entrepôt de données d'Oracle. Exadata est intégré à sa plate-forme matérielle.
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Pentaho fournit des analyses commerciales open source via une édition de communauté et d'entreprise. Pentaho prend en charge les principales distributions basées sur Hadoop et prend en charge les fonctionnalités natives, telles que le système de fichiers montable hautes performances NFS de MapR.
