Vidéo: San Antonio’s electric utility making big data analytics the business of the people, for the people 2025
La mise au point de compteurs intelligents est un domaine dans lequel les grandes données ont eu un impact sur les services d'électricité. Les compteurs intelligents fournissent une mesure plus précise de la consommation d'énergie en donnant des lectures beaucoup plus fréquentes que les compteurs traditionnels. Un compteur intelligent peut donner plusieurs lectures par jour, pas seulement une fois par mois ou une fois par trimestre.
Les informations recueillies par ces compteurs aident les clients à économiser l'électricité (en leur fournissant une image plus précise de leurs habitudes de consommation). Cela peut aussi leur permettre de mieux planifier leur consommation d'électricité pour éviter les heures de pointe et économiser de l'argent.
Les compteurs intelligents offrent également plusieurs avantages aux services publics:
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Prévisions plus précises de la demande d'énergie future
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Amélioration de la planification de la maintenance
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Amélioration de la détection des fraudes
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Réduction dans les pannes de courant
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Meilleure conformité aux exigences réglementaires
Avec les compteurs intelligents, les services publics peuvent déterminer non seulement la quantité d'électricité utilisée, mais aussi à quelle heure elle est utilisée. Cette information est essentielle pour prévoir la demande d'électricité aux heures de pointe. Parce que l'électricité ne peut pas être stockée, la capacité doit correspondre à l'utilisation aux heures de pointe - le reste du temps, une grande partie de cette capacité reste inutilisée. En conséquence, plus les services publics peuvent mesurer précisément la demande de pointe, plus ils peuvent planifier efficacement les besoins en capacité.
Le plus grand défi pour les services publics qui utilisent des compteurs intelligents est que la quantité de données générées est considérablement plus grande que la quantité générée par les compteurs traditionnels. Ce fait nécessite une mise à niveau massive des capacités matérielles et logicielles de nombreux utilitaires. Un autre problème est que les données collectées peuvent provenir de nombreuses sources différentes, conduisant à des problèmes de compatibilité potentiels.
À long terme, les investissements réalisés par les services publics dans les capacités de Big Data pourraient permettre d'économiser de l'argent en utilisant plus efficacement les ressources existantes, réduisant ainsi le besoin de construire de nouvelles capacités.
