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Vous avez peut-être fait vos achats dans l'un des clubs-entrepôts, magasins de détail proposant des boutiques réservées aux membres dans de grands magasins sans fioritures. Les clubs d'entrepôt ont des planchers en béton nu, des étagères fonctionnelles simples et un choix limité de produits et de formats d'emballage. Leurs voies de check-out n'offrent pas de sacs, encore moins de baggers, pour emballer vos achats.
Les clubs-entrepôts se distinguent des détaillants habituels en n'ouvrant leurs portes qu'aux acheteurs prêts à payer leurs cotisations annuelles. Pourquoi créer cette barrière à l'entrée? Certains soulignent que l'adhésion crée un lien entre l'acheteur et le magasin, une motivation pour revenir et maximiser la valeur retournée pour les frais d'adhésion. Et puis, vous avez les données.
Parce que les acheteurs des clubs-entrepôts doivent présenter des cartes de membre pour effectuer un achat, ces détaillants savent exactement qui achète quoi. Ils peuvent suivre chaque transaction en détail. Ils connaissent l'identité de l'acheteur, car les membres potentiels doivent fournir une preuve d'identité. Ils savent ce que l'acheteur achète. Ils connaissent l'heure et le lieu de chaque achat. Ils connaissent les prix payés par l'acheteur et si des promotions spéciales ont été impliquées.
Ainsi, les clubs-entrepôts disposent d'informations plus précises et complètes sur leurs acheteurs que tout autre magasin physique. En fait, ils peuvent avoir une meilleure information que leurs concurrents en ligne.
Les riches ressources des données d'achat des consommateurs, ainsi que les données démographiques et d'identité, permettent aux magasins d'entrepôt d'exploiter leurs données et de fournir des informations d'une qualité exceptionnelle pour faciliter la prise de décision. Les données de l'acheteur minier peuvent révéler
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Caractéristiques des consommateurs qui dépensent beaucoup: À quelle fréquence et à quel moment ils magasinent, quels produits ils achètent et d'autres détails démographiques.
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Affinités du produit: Groupes de produits fréquemment achetés ensemble.
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Relations entre les différentes offres: Les gens qui viennent chercher du gaz restent-ils pour faire l'épicerie? Est-ce qu'ils dépensent plus ou moins que les autres? Est-ce qu'ils achètent des produits similaires ou différents? Qu'en est-il de ceux qui achètent de l'essence, des lunettes ou des médicaments d'ordonnance? Quelle transaction vient en premier, et cela dit-il quelque chose au sujet des habitudes d'achat subséquentes?
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Caractéristiques géographiques: Où les acheteurs vivent? Jusqu'où vont-ils pour faire du shopping? Comment les préférences de produits et les modèles de comportement varient-ils d'une région à l'autre?
De bonnes pratiques de collecte de données et d'extraction de données fournissent aux entrepôts des informations précises et détaillées sur le comportement des acheteurs, qu'ils peuvent utiliser pour prendre des décisions éclairées sur les produits à proposer dans chaque magasin, les prix à facturer et d'autres questions.
Ils peuvent également combiner les données des acheteurs avec d'autres données commerciales pour en savoir plus sur la productivité, l'amélioration des processus et la qualité des produits. (Les avantages vont au-delà de l'exploration de données lorsque les données sont utilisées pour informer les clients sur les rappels de produits ou pour simplifier les retours et autres questions relatives au service client.) Certaines données - comme les données agrégées sur les données démographiques associées à des catégories de produits spécifiques - peuvent même être vendu pour créer un flux de revenus supplémentaire.)
Qu'est-ce que cela signifie pour un club d'entrepôt financièrement? La chaîne de magasins-entrepôts de Costco compte maintenant plus de 70 millions de membres et a déclaré des revenus de plus de 100 milliards de dollars pour l'exercice 2013.
Personne ne prétend que l'extraction de données est la seule raison (Costco souligne publiquement l'importance d'embaucher, de bien traiter les employés, de former et de promouvoir de l'intérieur), mais l'exploration de données permet à Costco de s'appuyer sur des informations détaillées sur le comportement et les préférences des clients, au niveau local et même individuel.
