Entreposage des données: de l'information non structurée aux données structurées - mannequins

Certains plans d'architecture d'entreposage de données démontrent une approche consistant à privilégier les données structurées, dans lesquelles un analyste métier utilise l'entreposage de données comme passerelle informations de support non structurées.

Vous pouvez tout aussi bien prendre le chemin inverse vers une approche unifiée de l'informatique décisionnelle. Supposons que vous naviguez sur Internet ou sur l'intranet de l'entreprise, et qu'un diagramme de produit, un plan ou tout autre type d'image ou de document attire votre attention.

Chaque information non structurée peut tout aussi bien vous fournir un chemin pour accéder à un rapport généré par OLAP, posté sur l'intranet de l'entreprise (qui peut, à son tour, avoir des liens pointant vers d'autres ou des informations non structurées) ou peut impliquer un mash-up avec vos informations projetées sur une carte Google.

Les barrières de données structurées et non structurées se décomposent rapidement, tout comme les chemins qui traversent ces barrières adoucies. De plus en plus, les entreprises accumulent d'importants volumes de données non structurées et non structurées sous forme d'images numériques, de documents, de vidéos et d'autres formats multimédias. Ces nouveaux formats de données deviennent rapidement un élément clé des processus métier formels et informels. applications métier existantes, respectent les exigences réglementaires ou offrent simplement une expérience utilisateur plus riche.

Une société pharmaceutique doit avoir accès à la documentation de laboratoire compilée au cours des années et des générations d'essais cliniques pour obtenir l'approbation de la FDA pour un nouveau médicament.

• Une compagnie d'assurance doit stocker les documents de police et les récupérer pour le traitement des réclamations.

• Une société de centre d'appels doit stocker les sessions enregistrées par l'agent en tant que flux audio afin qu'elles puissent être récupérées à distance pour l'assurance qualité et la conformité des contrats.

• Une firme d'analystes du secteur doit mettre en ligne une bibliothèque consultable de podcasts sur son site Web.

• Un cabinet juridique doit stocker des copies électroniques de documents sous forme d'images et récupérer facilement les documents relatifs à un client ou à un dossier particulier.

• Un partenariat d'architecte doit stocker et récupérer des plans numériques avec les données client associées.

• Une bibliothèque a besoin de convertir et d'archiver de grands volumes de papier et de contenu analogique existants pour les indexer et les utiliser dans un outil de recherche numérique (n'oubliez pas les microfiches?).

• Voici quelques exemples de la façon dont les entreprises du monde entier peuvent utiliser des données numériques non structurées. Vous pouvez analyser ces informations aussi facilement que vous pouvez créer du contenu numérique. Les entreprises trouvent de nouvelles façons innovantes d'utiliser ce contenu numérique pour améliorer ou étendre leurs capacités commerciales, et bon nombre d'entre elles ont besoin de solutions d'entreposage de données et de veille stratégique pour tirer parti de ces informations.

Si vous utilisez des processus de travail traditionnellement collaboratifs, effectuant des tâches telles que la gestion des flux de travail ou des images, vous pouvez facilement augmenter ces processus pour vous diriger vers des fonctionnalités d'entreposage de données qui vous apportent une valeur supplémentaire. En outre, les rapports et les résultats de requête que vous obtenez et utilisez dans le cadre du traitement analytique traditionnel peuvent servir de chemin vers un monde d'informations multimédia pouvant compléter les données que vous gérez généralement.