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L'une des fonctionnalités les plus attrayantes d'Excel est sa flexibilité. Chaque cellule individuelle peut contenir du texte, un nombre, une formule ou pratiquement tout ce que le client définit. En effet, c'est l'une des raisons fondamentales pour lesquelles Excel est un outil efficace pour l'analyse des données. Les clients peuvent utiliser des plages nommées, des formules et des macros pour créer un système complexe de calculs imbriqués, de cellules liées et de résumés formatés qui fonctionnent ensemble pour créer une analyse finale.
Alors quel est le problème? Le problème est qu'il n'y a pas de transparence des processus analytiques. Il est extrêmement difficile de déterminer ce qui se passe réellement dans un tableur. Quiconque a dû travailler avec une feuille de calcul créée par quelqu'un d'autre ne connaît que trop bien la frustration qui accompagne le déchiffrement des divers calculs de calculs et de liens utilisés pour effectuer l'analyse.
Les petites feuilles de calcul qui effectuent des analyses modestes sont difficiles à déchiffrer, et les grands classeurs à feuilles de calcul multiples sont pratiquement impossibles à décoder, ce qui vous laisse souvent à partir de zéro.
Comparés à Excel, les systèmes de base de données peuvent sembler rigides, stricts et inébranlables dans leurs règles. Cependant, toute cette rigidité s'accompagne d'un avantage.
Étant donné que seules certaines actions sont autorisées, vous pouvez plus facilement comprendre ce qui se passe dans les objets de base de données structurés tels que les requêtes ou les procédures stockées. Si un ensemble de données est en cours de modification, si un nombre est en cours de calcul ou si une partie de l'ensemble de données est affectée dans le cadre d'un processus analytique, vous pouvez facilement voir cette action en consultant la syntaxe de requête ou le code de procédure stockée. En effet, dans un système de base de données relationnelle, vous ne rencontrez jamais de formules cachées, de cellules cachées ou de plages nommées mortes.
