Vidéo: How To... Forecast Using Exponential Smoothing in Excel 2013 2025
Le lissage exponentiel est l'une des trois principales méthodes de prévision utilisées dans la prévision des ventes Excel et sert de base aux techniques et modèles plus avancés.
Le terme lissage exponentiel semble intimidant et prétentieux. Ne vous inquiétez pas de ce qu'on appelle - c'est juste une sorte de moyenne mobile auto-correctrice.
Supposons qu'en juin, vous prévoyiez 100 000 $ de ventes pour juillet. Lorsque les résultats des ventes de juillet sont, vous trouvez que votre prévision de 100 000 $ en juillet était trop faible de 25 000 $ - vous avez en fait réalisé 125 000 $ de ventes. Vous devez maintenant prévoir vos ventes pour août. L'idée derrière cette approche de la prévision est d'ajuster vos prévisions d'août d'une manière qui aurait rendu les prévisions Juillet plus précises. Autrement dit, parce que vos prévisions de juillet étaient trop basses, vous augmentez vos prévisions d'août au-dessus de ce qu'elles auraient été autrement.
Plus généralement:
- Si votre prévision la plus récente s'avérait être une sous-estimation, vous ajustez votre prochaine prévision à la hausse.
- Si votre prévision la plus récente s'avère être une surestimation, vous ajustez votre prévision suivante à la baisse.
Vous ne faites pas ces réglages simplement en devinant. Il existe des formules utiles, et l'outil de lissage exponentiel du complément d'analyse de données peut entrer les formules pour vous. Ou vous pouvez rouler vos propres formules si vous le souhaitez.
Cette figure montre ce que vous auriez prévu si votre prévision antérieure (pour juillet) était trop basse - alors vous augmentez votre prévision pour août.
Et si votre prévision de juillet était trop élevée, vous rafraîchissez un peu vos jets dans vos prévisions d'août, comme indiqué ici.
