Comment calculer les proportions de données et trouver le centre dans R - les variables

Après avoir la table de données avec les comptages, vous peut utiliser R pour calculer facilement la proportion de chaque compte au total simplement en divisant le tableau par les comptes totaux. Pour calculer la proportion de boîtes de vitesses manuelles et automatiques dans les voitures de jeu de données, vous pouvez utiliser le code suivant: >> amtable / sum (amtable) auto manual 0. 40625 0. 59375

Pourtant, R fournit également le prop. La fonction table () fait la même chose. Vous pouvez obtenir exactement le même résultat que la ligne de code précédente en procédant comme suit:

>> prop. table (amtable)

Vous vous demandez peut-être pourquoi vous utiliseriez une fonction supplémentaire pour quelque chose d'aussi simple que de diviser par la somme. Le prop. La fonction table () peut également calculer des proportions marginales.

En statistique, le

mode

d'une variable catégorielle est la valeur la plus fréquente. Ce n'est pas exactement le centre de vos données, mais s'il n'y a pas d'ordre dans vos données - si vous regardez une variable nominale - vous ne pouvez pas non plus parler d'un centre.

Bien qu'il n'y ait pas de fonction spécifique pour calculer le mode, vous pouvez l'obtenir en combinant quelques astuces:

Pour obtenir le nombre de chaque valeur, utilisez

table ()

1. . Pour trouver l'emplacement du nombre maximum de comptes, utilisez max ()

2. . Pour trouver le mode de votre variable, sélectionnez le nom correspondant à l'emplacement à l'étape 2 dans le tableau de l'étape 1.

3. Donc, pour trouver le mode de la variable am dans les voitures de l'ensemble de données, vous pouvez utiliser le code suivant: >> id noms (amtable) [id] [1] "manual" < L'ID de variable contient un vecteur logique qui a la valeur TRUE pour chaque valeur de la table amtable qui est égale au maximum de cette table. Vous sélectionnez le nom parmi les valeurs de amtable en utilisant ce vecteur logique comme index.

Vous pouvez également utiliser le. Fonction max () pour trouver l'emplacement du maximum dans un vecteur. Cette fonction a un inconvénient important, cependant: Si vous avez plusieurs maximums, qui. max () retournera uniquement la position du premier maximum. Si vous êtes intéressé par tous les maximums, vous devez utiliser la construction dans l'exemple précédent.