Vidéo: Comparer la moyenne de 2 échantillons indépendants - Logiciel R Studio 3/3 2025
Lorsque vous testez les différences entre deux groupes de données dans R, vous pouvez avoir des données appariées ou non appariées. Les données appariées proviennent d'expériences où deux traitements différents ont été donnés aux mêmes sujets.
Par exemple, les chercheurs ont donné à dix personnes deux variantes d'un médicament du sommeil. Chaque fois les chercheurs ont enregistré la différence dans les heures de sommeil avec et sans les médicaments. Parce que chaque personne a reçu les deux variantes, les données sont appariées. Vous trouvez les données de cette expérience dans le jeu de données sleep, qui a trois variables:
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Une variable numérique supplémentaire, qui donne les heures de sommeil supplémentaires après la prise du médicament
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Un groupe de variables qui indique quelle variante la personne a pris
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Un identifiant de variable qui indique le dix personnes de test différentes
Maintenant, ils veulent savoir si les deux variantes ont un effet différent sur la durée du sommeil. Les deux le t. test () et le wilcox. Les fonctions test () ont un argument apparié que vous pouvez définir sur TRUE pour effectuer un test sur des données appariées. Vous pouvez tester les différences entre les deux variances en utilisant le code suivant:
Ceci vous donne la sortie suivante:
Données de test t appariées: extra par groupe t = -4. 0621, df = 9, p-value = 0. 002833 hypothèse alternative: la vraie différence de moyennes n'est pas égale à 0 intervalle de confiance à 95%: -2. 4598858 -0. 7001142 estimations de l'échantillon: moyenne des différences -1. 58
Contrairement au test non apparié, vous n'avez pas les moyens des deux groupes; Au lieu de cela, vous obtenez un seul moyen des différences.
