Vidéo: Comparer la moyenne de 2 échantillons indépendants - Logiciel R Studio 3/3 2025
Si vous voulez utiliser la fonction t.test () de R pour comparer vos données, vous devez d'abord vérifier, entre autres, si les deux échantillons sont normalement distribués.
Si vous voulez savoir si la température moyenne diffère entre les périodes où le castor est actif et inactif, vous pouvez le faire avec une simple commande: >> t test (temp ~ activ, données = castor2) Welch Deux échantillons t -test data: temp par activ t = -18 5479, df = 80. 852, p-value <2. Hypothèse alternative 2e-16: la différence réelle des moyennes n'est pas égale à 0 Intervalle de confiance à 95%: -0,8827106 -0.7197342 estimations d'échantillons: moyenne dans le groupe 0 moyenne dans le groupe 1 37. 09684 37. 90306
Normalement, vous ne pouvez effectuer qu'un test t sur des échantillons pour lesquels les variances sont approximativement égales. le test t, qui corrige les variances inégales
La deuxième ligne vous donne la statistique du test (t pour ce test)), les degrés de liberté (df), et la valeur p correspondante. La valeur p très faible indique que les moyennes des deux échantillons diffèrent significativement.
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L'hypothèse alternative vous indique ce que vous pouvez conclure si la valeur p est inférieure à la limite de signification. Généralement, les scientifiques considèrent l'hypothèse alternative comme vraie si la valeur p est inférieure à 0. 05.
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Vous avez lu la formule temp ~ activ comme "evalu temp dans les groupes déterminés par activ. "Vous pouvez également utiliser deux vecteurs séparés pour les échantillons que vous souhaitez comparer et passer les deux à la fonction, comme dans l'exemple suivant:
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