Comment créer différents types de tracé dans R - variables

La fonction de traçage dans R a un argument de type qui contrôle le type de tracé qui est dessiné, par exemple, pour créer un tracé avec des lignes entre des points de données. = "L"; pour tracer uniquement les points, utilisez type = "p" et pour dessiner les deux lignes et les points, utilisez type = "b":

plot (LakeHuron, type = "l", main = " type = "l" ")> intrigue (LakeHuron, type =" p ", principal =" type = p "")> intrigue (LakeHuron, type = "b", main = "type =" b "") > L'intrigue avec les lignes seulement est sur la gauche, l'intrigue avec les points est au milieu, et l'intrigue avec les deux lignes et les points est sur la droite.

La page d'aide de plot () a une liste de tous les types que vous pouvez utiliser avec l'argument type:

"p"

• : Points "L"

• : Lignes "b"

• : Les deux "c"

• : Les lignes font partie de "b" " o "

• : Les deux" overplotted "

  "h"

• : Lignes verticales d'histogramme (ou haute densité) "n"

• : Pas de tracé Cela semble étrange pour utiliser une fonction de tracé, puis dites à R de ne pas le tracer. Mais cela peut être très utile lorsque vous devez créer uniquement les titres et les axes, et tracer les données plus tard en utilisant des points (), des lignes () ou n'importe laquelle des autres fonctions graphiques.

Cette flexibilité peut être utile si vous souhaitez construire un tracé pas à pas (par exemple, pour des présentations ou des documents). Voici un exemple:

>> xy plot (x, y, type = "n")> points (x, y)

Mis à part plot (), qui vous donne une énorme flexibilité dans la création de vos propres graphiques, R fournit également une variété de fonctions pour faire des types spécifiques de parcelles. En voici quelques-unes à explorer:

Scatterplot:

Si vous passez deux vecteurs numériques comme arguments à plot (), le résultat est un scatterplot. Essayez: >> avec (mtcars, plot (mpg, disp))

• Trame à moustaches: Utilisez la fonction boxplot (): >> avec (mtcars, boxplot (disp, mpg))

  Histogramme:
  

• Un histogramme trace la fréquence des observations. Utilisez la fonction hist (): >> avec (mtcars, hist (mpg)) Matrice des diagrammes de dispersion:

  La fonction pairs () est utile dans l'exploration de données car elle trace une matrice de diagrammes de dispersion. Chaque variable est tracée par rapport à une autre.
  

• paires (iris)