Comment créer un graphe de réseau dans R - dummies

Pour explorer les graphismes en treillis dans R, jetez d'abord un coup d'œil au jeu de données intégré mtcars. Cet ensemble de données contient 32 observations de voitures et des informations sur le moteur, telles que le nombre de cylindres, la boîte de vitesses automatique par rapport à la boîte manuelle, et la puissance du moteur.

Tous les jeux de données intégrés à R contiennent également de bonnes informations d'aide auxquelles vous pouvez accéder via le mécanisme d'aide, par exemple en tapant? mccars dans la console R.

str (mtcars) 'données. cadre ': 32 obs. de 11 variables: $ mpg: num 21 21 22. 8 21. 4 18. 7 18. 1 14. 3 24. 4 22. 8 19. 2 … $ cyl: num 6 6 4 6 8 6 8 4 4 6 … $ disp: num 160 160 108 258 360 … $ hp: num 110 110 93 110 175 105 245 62 95 123 … $ drat: num 3. 9 3. 9 3. 85 3. 08 3. 15 2. 76 3. 21 3. 69 3. 92 3. 92 … $ wt: num 2. 62 2. 88 2. 32 3. 21 3. 44 … $ qsec: num 16. 5 17 18. 6 19. 4 17 … $ vs: num 0 0 1 1 0 1 0 1 1 1 … $ am: num 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 … $ engrenage: num 4 4 4 3 3 3 3 4 4 4 … $ carb: num 4 4 1 1 2 1 4 2 2 4 …

Supposons que vous souhaitiez explorer la relation entre l'économie de carburant et la puissance du moteur. Le jeu de données mtcars a deux éléments avec cette information:

• mpg : Consommation de carburant en milles par gallon (mpg)

• hp : Puissance moteur en chevaux-vapeur (CV)

Bien que le paquet de treillis fait partie de la distribution R, vous devez indiquer à R que vous prévoyez d'utiliser le code dans ce paquet. Vous faites cela avec la fonction library (). Souvenez-vous que vous devez le faire au début de chaque session R propre dans laquelle vous voulez utiliser le treillis:

library ("treillis")

Créer un diagramme de dispersion en treillis

Le paquet en treillis possède un certain nombre de fonctions différentes pour créer différents types de tracé. Par exemple, pour créer un nuage de points, utilisez la fonction xyplot (). Notez que ceci est différent des graphiques de base, où la fonction plot () crée une variété de différents types de tracés (à cause du mécanisme d'envoi de la méthode).

Pour créer un tracé en treillis, vous devez spécifier au moins deux arguments:

• formule : Ceci est une formule typiquement de la forme y ~ x | z. Cela signifie créer un graphique de y contre x, conditionnel à z. En d'autres termes, créez un tracé pour chaque valeur unique de z. Chacune des variables de la formule doit être une colonne dans le bloc de données que vous spécifiez dans l'argument de données.

• data : Un bloc de données contenant toutes les colonnes que vous spécifiez dans l'argument de la formule.

Cet exemple devrait être clair: >> xyplot (mpg ~ hp | facteur (cyl), data = mtcars)

Vous pouvez voir que:

Les variables mpg, hp et cyl sont des colonnes dans le cadre de données mtcars.

• Bien que cyl soit un vecteur numérique, le nombre de cylindres dans une voiture ne peut être que des nombres entiers (ou

• des variables discrètes, dans un jargon statistique). En utilisant factor (cyl) dans votre code, vous dites à R que cyl est, en fait, une variable discrète. Si vous oubliez de faire cela, R créera toujours un graphique, mais les étiquettes des bandes situées en haut de chaque panneau seront affichées différemment. Parce que chacune des voitures dans le bloc de données a quatre, six ou huit cylindres, le tableau a trois volets. Vous pouvez voir que les voitures avec des moteurs plus gros ont tendance à avoir plus de puissance (CV) et une plus faible consommation de carburant (MPG).

Ajouter des lignes de tendance

Lorsque vous indiquez à treillis de calculer une ligne de meilleur ajustement, il le fait pour chaque panneau de l'intrigue. C'est très simple en utilisant xyplot (), car c'est aussi simple que d'ajouter un argument de type. En particulier, vous voulez spécifier que le type est à la fois les points (type = "p") et la régression (type = "r"). Vous pouvez combiner différents types avec la fonction c (), comme ceci: >> xyplot (mpg ~ hp | facteur (cyl), données = mtcars, + type = c ("p", "r")) >