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Le Test d'écriture ACT vous fournit un problème et trois perspectives et vous invite à examiner chacun d'eux pour déterminer lequel est le plus logique. Accomplir cette tâche est plus facile lorsque vous en savez un peu plus sur la façon d'analyser les arguments.
Un argument logique est constitué de prémisses et d'une conclusion. Les locaux donnent les preuves à l'appui desquelles vous pouvez tirer une conclusion. Vous pouvez généralement trouver la conclusion dans l'argument parce que c'est l'instruction que vous pouvez préfacer avec "donc. "La conclusion est souvent, mais pas toujours, la dernière phrase de l'argument. Par exemple, jetez un oeil à cette déduction simple:
Toutes les gazelles sont rapides. Cet animal est une gazelle. Par conséquent, cet animal est rapide.
Les prémisses de l'argument sont "Toutes les gazelles sont rapides" et "Cet animal est une gazelle. "Vous le savez parce qu'ils fournissent les preuves à l'appui pour la conclusion que cet animal est rapide. Les perspectives dans l'invite Test d'écriture sont peu susceptibles d'être aussi évidentes que d'inclure une conclusion désignée par un «donc», mais vous pouvez former votre propre déclaration «donc» pour déterminer la conclusion.
Dans le raisonnement déductif , vous tirerez une conclusion spécifique des prémisses générales comme nous l'avons fait pour l'argument de la gazelle précédent. Avec raisonnement inductif, vous faites exactement le contraire; vous développez une conclusion générale à partir de locaux spécifiques. Considérons cet exemple d'argument inductif:
Grace est un h élève d'école et aime spaghetti . (Lieu spécifique)
Javi est un lycéen et comme s spaghetti . (Lieu spécifique)
Gidget est un lycéen et comme s spaghetti . (Lieu spécifique)
Manny est un lycée et aime spaghetti . (Prémisse spécifique)
Il est donc probable que tous lycéens aiment spaghettis . (Conclusion générale)
Parce qu'un argument inductif tire des conclusions générales à partir d'exemples spécifiques, vous ne pouvez pas trouver une déclaration qui «doit être vraie. "Le mieux que vous puissiez dire, même si toutes les prémisses sont vraies, c'est que la conclusion peut être ou est susceptible d'être vraie. Les perspectives que vous voyez dans le test d'écriture seront basées sur un raisonnement inductif.
Le raisonnement inductif repose souvent sur trois méthodes principales. Connaître ces façons d'arriver à une conclusion peut vous aider à analyser les perspectives et à tirer efficacement vos propres conclusions:
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Arguments de cause à effet: Cet argument conclut qu'un événement est le résultat d'un autre.Ces types d'arguments sont les plus forts lorsque les prémisses prouvent que la cause alléguée d'un événement est la plus probable et qu'il n'y a pas d'autres causes probables.
Par exemple, après des années passées à regarder le football, vous pouvez conclure ce qui suit: "Chaque fois que je porte ma chemise chanceuse, mon équipe favorite gagne; Par conséquent, porter ma chemise chanceuse fait gagner l'équipe. "Cet exemple est faible car il ne prend pas en compte d'autres raisons plus probables (comme le talent de l'équipe) pour les victoires.
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Arguments d'analogie: Cet argument tente de montrer que deux ou plusieurs concepts sont similaires, de sorte que ce qui est vrai pour l'un est vrai pour l'autre. La force de l'argument dépend du degré de similitude entre les personnes, les objets ou les idées comparés.
Par exemple, en tirant une conclusion sur les goûts de Beth, vous pouvez la comparer à Alex: "Alex est un étudiant, et il aime la musique rap. Beth est aussi étudiante, elle aime probablement aussi la musique rap. "Votre argument serait plus fort si vous pouviez montrer qu'Alex et Beth ont d'autres intérêts similaires qui s'appliquent à la musique rap, comme la danse hip-hop ou le bling-bling. Si, d'un autre côté, vous montrez qu'Alex aime aller dans des clubs de danse alors que Beth préfère pratiquer son violon à la maison, votre conclusion originale pourrait être moins probable.
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Arguments statistiques: Ces arguments reposent sur des nombres pour parvenir à une conclusion. Ces types d'arguments prétendent que ce qui est vrai pour la majorité statistique est aussi vrai pour l'individu (ou, alternativement, que ce qui est vrai d'un membre ou des membres d'un groupe vaut aussi pour le groupe plus large). Mais parce que ce sont des arguments de raisonnement inductif, vous ne pouvez pas prouver que les conclusions sont absolument vraies. Lorsque vous analysez des arguments statistiques, concentrez-vous sur la façon dont les statistiques données s'appliquent aux circonstances de la conclusion.
Par exemple, si vous vouliez que les gens achètent des vêtements via votre site Web, vous pouvez avancer cet argument: "Dans une étude récente des préférences des consommateurs, 80% des acheteurs interrogés ont déclaré qu'ils préféraient acheter en ligne; par conséquent, vous préférerez probablement acheter des vêtements en ligne. "Vous soutiendriez votre conclusion si vous pouviez montrer que ce qui est vrai pour la majorité est également vrai pour un individu.
