Comment trouver et ajouter des paquetages à votre installation R - Les nuls

Si vous commencez simplement avec R, vous avez probablement utilisé uniquement les fonctions disponibles dans l'installation de base de R. Mais le vrai pouvoir de R réside dans le fait que n'importe qui peut écrire ses propres fonctions et les partager avec d'autres utilisateurs de manière organisée.

De nombreuses personnes bien informées ont écrit des fonctions pratiques avec R, et souvent une nouvelle méthode statistique est publiée avec le code R. La plupart de ces auteurs distribuent leur code comme R pac k ages (collections de code R, fichiers d'aide, jeux de données, etc. qui peuvent être facilement incorporés dans R lui-même).

Recherche de packages

Plusieurs sites Web, appelés référentiels, proposent une collection de packages R. Le référentiel le plus important est le Comprehensive R Archive Network (CRAN), auquel vous pouvez accéder facilement depuis R.

En plus de contenir les fichiers d'installation pour R lui-même et un ensemble de manuels pour R, CRAN contient une collection de paquets fichiers et les manuels de référence pour tous les paquets. Pour certains paquets, un v i gnette (qui vous donne une courte introduction à l'utilisation des fonctions dans le paquet) est également disponible. Enfin, CRAN vous permet de vérifier si un paquet est toujours maintenu et de voir un aperçu des changements effectués dans le paquet. CRAN vaut vraiment le coup d'œil!

Installation de paquets

Vous installez un paquet dans R avec la fonction - attendez-le - install. paquets(). Qui aurait pu deviner? Ainsi, pour installer le paquet fortunes, par exemple, vous passez simplement le nom du paquet sous forme de chaîne à l'installation. Fonction packages ().

Le paquet Fortunes contient tout un ensemble de citations humoristiques et stimulantes provenant de listes de diffusion et de sites d'aide. Vous installez le paquet comme ceci:

>> installer. packages ("fortunes")

R peut vous demander de spécifier un miroir CRAN. Parce que tout le monde dans le monde doit accéder aux mêmes serveurs, CRAN se reflète sur plus de 80 serveurs enregistrés, souvent situés dans les universités. Choisissez-en un qui est proche de votre emplacement et R se connectera à ce serveur pour télécharger les fichiers du package. Dans RStudio, vous pouvez définir le miroir en sélectionnant Outils → Options globales → Packages.

Ensuite, R vous donne quelques informations sur l'installation du paquet:

Installation du (des) paquet (s) dans 'D: / R / library' (comme 'lib' n'est pas spécifié) … URL ouverte téléchargée 165 Kb paquet ' Fortunes 'avec succès décompressé et MD5 sommes vérifiées …

Il vous indique quel répertoire (appelé

bibliothèque ) les fichiers du paquet sont installés, et il vous indique si le paquet a été installé avec succès.Certes, il le fait d'une manière plutôt technique, mais le mot réussit vous dit que tout va bien. Chargement et déchargement de paquets

Après un certain temps, vous pouvez vous retrouver avec une collection de nombreux paquets. Si R les chargeait au début de chaque session, cela prendrait beaucoup de mémoire et de temps. Donc, avant de pouvoir utiliser un paquet, vous devez le charger dans R en utilisant la fonction library ().

Vous chargez le paquet fortunes comme ceci: >> library ("fortunes")

Vous n'avez pas besoin de placer de guillemets autour du nom du paquet lorsque vous utilisez library (), mais il est sage de le faire.

Vous pouvez maintenant utiliser les fonctions de ce paquet en ligne de commande, comme ceci: >> fortune ("Ceci est R")

La librairie

est le répertoire où les paquets sont installés. Jamais, jamais appeler un paquet une bibliothèque. C'est un péché mortel dans la communauté R. Jetez un oeil à ce qui suit, et ne l'oubliez plus jamais: >> fortune (161)

Vous pouvez utiliser la fonction fortune () sans arguments pour obtenir une sélection aléatoire des fortunes disponibles dans le paquet. C'est une bonne lecture.

Si vous voulez décharger un paquet, vous devrez utiliser de la magie R. La fonction detach () vous permettra de le faire, mais vous devez spécifier que c'est un paquet que vous détachez et que vous voulez le décharger, comme ceci: >> detach (package: fortunes, unload = TRUE) < En fait, même cette ligne de code ne décharge pas toujours un paquet. Par exemple, si un paquet est utilisé par un autre paquet qui est encore chargé, ce code ne fonctionnera pas. Si vous avez joué pendant un certain temps dans R et que vous avez essayé de charger et de décharger de nombreux paquets, enregistrez votre travail, fermez R et démarrez une nouvelle session.