Vidéo: Frédéric NIETZSCHE - Par delà le bien et le mal - Livre audio SOUS-TITRES, Sualtam 2025
Si vous ne connaissez que les bases de la gestion des dates et des heures dans R, vous pouvez explorer les fonctionnalités supplémentaires disponibles dans R et les modules complémentaires en en regardant ce qui suit:
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chron : R a une classe chron pour les objets datetime qui n'ont pas de fuseau horaire. Pour étudier cette classe, chargez d'abord le paquet chron avec library (chron) puis lisez le fichier d'aide? chron.
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lubridate : Vous pouvez télécharger le paquet complémentaire lubricidate de CRAN. Ce paquet fournit de nombreuses fonctions pour faciliter le travail avec les dates. Vous pouvez télécharger et trouver plus d'informations sur.
R supporte également très bien les objets qui représentent des données de séries temporelles. Les données de séries chronologiques font généralement référence à des informations enregistrées à intervalles fixes, tels que jours, mois ou années:
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ts: Dans R, vous utilisez la fonction ts () pour créer des objets de séries temporelles. Ce sont des objets vectoriels ou matriciels contenant des informations sur les observations, ainsi que des informations sur le début, la fréquence et la fin de chaque période d'observation. Avec les données de classe ts, vous pouvez utiliser des fonctions R puissantes pour effectuer la modélisation et la prévision. Par exemple, arima () est un modèle général pour les données de séries temporelles.
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zoo et xts: Le paquet add-on zoo étend les objets de la série temporelle en autorisant des observations qui n'ont pas ces intervalles strictement fixés. Vous pouvez le télécharger depuis CRAN sur. Le paquet add-on xts fournit des extensions supplémentaires aux données de séries temporelles et s'appuie sur les fonctionnalités de ts ainsi que sur les objets zoo. Vous pouvez télécharger xts sur CRAN.
