Les clés pour adopter Hadoop - mannequins

Dans tout projet Hadoop sérieux, vous devriez commencer par faire équipe avec les chefs d'entreprise des VP pour les aider. Résolvez les points de douleur de votre entreprise - ces problèmes (réels ou perçus) qui occupent toute l'attention de chacun.

Les entreprises souhaitent valoriser leurs investissements informatiques et Hadoop peut le faire de diverses manières. Par exemple, vous pouvez poursuivre un projet dont l'objectif est de réduire les coûts de licence et de stockage pour les données d'entrepôt ou de trouver des informations à partir d'une analyse de données à grande échelle. La meilleure façon de demander des ressources pour financer des projets Hadoop intéressants est de travailler avec les leaders de votre entreprise.

Examinez également les perspectives des personnes et des processus qui adoptent Hadoop dans votre organisation. Les déploiements Hadoop ont tendance à être plus efficaces lorsque les utilisateurs font l'effort de créer une culture qui soutient la science des données en favorisant l'expérimentation et l'exploration de données. Tout simplement, après avoir créé un cluster Hadoop, vous avez encore du travail à faire - vous devez toujours permettre aux gens d'expérimenter de manière pratique.

Pratiquement, vous devriez garder un œil sur ces trois objectifs importants:

• Assurez-vous que les utilisateurs et les analystes de votre entreprise ont accès à autant de données que possible. Bien sûr, vous devez toujours respecter les exigences réglementaires pour des critères tels que la confidentialité des données.

• Mandatez que vos développeurs Hadoop exposent leur logique afin que les résultats soient accessibles via les outils standard de votre organisation. La logique et les résultats doivent rester facilement consommables et réutilisables.

• Reconnaissez les exigences de gouvernance pour les données que vous prévoyez de stocker dans Hadoop. Toutes les données sous contrôle de gouvernance dans un système de gestion de base de données relationnelle (SGBDR) doivent également être soumises aux mêmes contrôles dans Hadoop. Après tout, les informations d'identification personnelle ont les mêmes exigences de confidentialité, peu importe où ils sont stockés. Tout simplement, vous devez vous assurer que vous pouvez passer un audit de données pour les SGBDR et Hadoop!

Lorsque vous combinez Hadoop à l'ensemble de l'entreprise et à ses référentiels, tels que les bases de données et les magasins de documents, vous pouvez créer une image plus complète de ce qui se passe dans votre entreprise. Par exemple, l'analyse du sentiment social réalisée dans Hadoop peut vous avertir de ce que disent, mais savez-vous pourquoi ils le disent?

Ce concept nécessite de penser au-delà de Hadoop et de lier les systèmes d'enregistrement de votre entreprise (les ventes, par exemple) à ses systèmes d'engagement (comme les centres d'appels - les données dont vous pouvez tirer le sentiment).